Как улучшить рекрутинг с помощью науки? 🔍
Ласло Бок в своей книге Работа рулит, рассказывает о том, как отбирают в Google. Главное - уход от субъективных "обоснованных предположений". Как? Просто структурируйте интервью.
Давайте разберемся в терминах:
👎 Бесструктурные собеседования - спонтанные интервью, где HR специалисты задают приходящие на ум вопросы, а затем формируют общее впечатление о кандидате.
👍 Структурированные собеседования - беседы, где используются стандартизированные, заранее продуманные вопросы для всех кандидатов, плюс имеется официально принятая система баллов для оценки ответов кандидатов на эти вопросы.
Выбирайте новых сотрудников на основе данных. Это может делать не только Google, основные идеи следующие:
1️⃣ Определите проблему четко. Уделите время для анализа и определения ключевых характеристик должности. Это поможет сделать описание вакансии точнее и процесс отбора кандидатов более целенаправленным.
2️⃣ Используйте структурированное собеседование. Следуйте трем основным принципам:
- Задавайте всем кандидатам одинаковые, заранее продуманные вопросы.
- Оценивайте ответы кандидатов по фиксированной шкале баллов.
- Обеспечьте участие нескольких специалистов в оценке кандидатов и обсуждение выставленных баллов для более объективного сравнения.
3️⃣ Анализируйте все доступные данные перед принятием решения. Не ограничивайтесь только информацией из последних собеседований. Соберите и проанализируйте всю информацию о кандидате, чтобы увеличить шансы на успешный выбор.
Немного графиков и чуть больше информации в полной версии статьи по ссылке:
🔗 https://ready.2hr.tech/Ms61Ll
Post #119
498

- 👍 7