رایا | نوآوری در علوم پزشکی

⏰ امروز آخرین فرصت ثبت‌نامه!

امشب ساعت ۲۰، اولین جلسه دوره
🤖 «کاربردهای هوش مصنوعی در پژوهش» برگزار می‌شه.

اگر می‌خوای یاد بگیری چطور AI رو در بخش‌های مختلف پژوهش، از جست‌وجوی منابع و مرور مقالات تا نگارش و تحلیل داده‌ها به کار بگیری، هنوز فرصت داری

📚 ۳ جلسه | ۶ ساعت
🗓 ۲۳، ۲۴ و ۲۵ شهریور
⏰ ساعت ۲۰

📩 برای ثبت‌نام و دریافت اطلاعات بیشتر همین حالا پیام بده:
👉 @Rayamed_admin

این فرصتو از دست نده. 🚀

🎯 این دوره برای چه کسانی مناسبه؟

👨‍🎓 ۱. دانشجویان علوم پزشکی
برای پایان‌نامه، مقاله و پروژه‌های پژوهشی

🩺 ۲. پزشکان و فارغ‌التحصیلان
برای سریع‌تر و هوشمندتر انجام دادن پژوهش

🔬 ۳. پژوهشگران
برای آشنایی با روش‌های جدید استفاده از AI در پژوهش

فرقی نمی‌کنه تازه می‌خوای پژوهش رو شروع کنی یا سال‌هاست در این مسیر هستی؛

اگر با پژوهش سروکار داری، همین الان ثبت‌نام کن🤖

❓ سؤالات متداول دوره «کاربردهای هوش مصنوعی در پژوهش»

🔹 آیا نیاز به برنامه‌نویسی یا دانش تخصصی کامپیوتر دارم؟
خیر، تمرکز دوره بر کاربردهای عملی AI در پژوهش است و نیاز به دانش برنامه‌نویسی ندارد.

🔹 آیا فقط درباره ChatGPT صحبت می‌کنید؟
خیر. هدف دوره آموزش یک ابزار خاص نیست؛ بلکه یاد می‌گیرید چطور از AI در مراحل مختلف پژوهش استفاده کنید.

🔹 این دوره برای چه کسانی مناسبه؟
دانشجویان علوم پزشکی، پزشکان و فارغ‌التحصیلان علاقه‌مند به پژوهش و پژوهشگرانی که می‌خواهند از AI در مسیر پژوهش خود استفاده کنند.

🔹 آیا AI می‌تواند خودش مقاله را برای ما بنویسد؟
هدف دوره این نیست که مقاله را به‌طور کامل به AI بسپارید. یاد می‌گیرید کجا از AI کمک بگیرید، کجا به آن اعتماد نکنید و چطور خروجی آن را بررسی کنید.

🔹 آیا دوره برای کسی که هنوز اولین مقاله‌اش را ننوشته مناسب است؟
بله. اتفاقاً می‌تواند کمک کند از همان ابتدای مسیر، پژوهش را سریع‌تر و هوشمندانه‌تر پیش ببرید.

🔹 اگر قبلاً با ChatGPT کار کرده باشم، باز هم دوره برایم مفید است؟
بله. تفاوت اصلی در «داشتن AI» نیست؛ در این است که بدانید چطور و در کدام مرحله از پژوهش از آن استفاده کنید.

🔹 جلسات ضبط می‌شوند؟
حتی اگر امکان حضور در جلسه آنلاین رو ندارید هم، جلسه ضبط می‌شود و در اختیارتان قرار می‌گیرد.

🔹 در پایان دوره گواهی داده می‌شود؟
بله، به شرکت‌کنندگان گواهی معتبر اعطا می‌شود.

🔹 زمان برگزاری دوره چه موقع است؟
🗓 ۲۳، ۲۴ و ۲۵ شهریور
⏰ ساعت ۲۰:۰۰ تا ۲۲:۰۰


🔹 چطور ثبت‌نام کنم؟
برای دریافت اطلاعات کامل دوره و ثبت‌نام به ادمین پیام بده:

📩 @Rayamed_admin

اگر سؤال دیگری داری، همین‌جا از ما بپرس. 🤖

🚨 ۳ اشتباه بزرگ در مقاله‌نویسی با AI

❌ از AI بخوای برات رفرنس بسازه
❌ اطلاعاتی که می‌ده رو بررسی و چک نکنی
❌ متن نهایی رو بدون بازنویسی خودت استفاده کنی

اما چرا این‌ها اشتباهه؟ 🤔
بیا تا بهت بگم...

✍️ اگر مدت‌هاست به نوشتن اولین مقاله‌ات فکر می‌کنی...
یا بارها برای نوشتن یک مقاله، ساعت‌ها وقت گذاشتی و هنوز از نتیجه راضی نیستی؛

فرقی نمی‌کنه در کجای مسیر پژوهشی باشی،
این دوره برای توئه. 🤖

بهت میگیم چجوری AI رو به یه دستیار واقعی در مسیر پژوهش تبدیل کنی.

رایا | نوآوری در علوم پزشکی pinned a photo

🔬 یک پژوهش کامل فقط «نوشتن مقاله» نیست:

💡 ایده
❓ سؤال پژوهش
🔎 جستجوی منابع
📚 خلاصه‌کردن مقالات
📊 تفسیر داده‌ها
✍️ نگارش علمی
📝 نهایی‌کردن مقاله

اما سوالای مهم:
‏🤖 AI در کدوم قسمت‌ها می‌تونه شریک قابل اعتمادی باشه؟

⚠️ کجاها ممکنه اشتباه کنه و اصلاً نباید بدون بررسی بهش اعتماد کنیم؟

اگر این مرز رو ندونی، AI می‌تونه به‌جای اینکه دستیار پژوهشت باشه، اشتباهاتت رو سریع‌تر و بیشتر کنه!

پس بیا تا بهت بگیم چجوری AI رو دستیار خودت کنی

🔎 هنوز برای پیدا کردن منابع و خلاصه‌کردن مقالات، ساعت‌ها وقت می‌گذاری؟
می‌دونستی AI فقط برای نوشتن متن مقاله نیست؟

🤖 هوش مصنوعی می‌تونه در جست‌وجوی منابع، مرور متون، خلاصه‌کردن و مقایسه مقالات، پیدا کردن ایده پژوهشی، نگارش علمی و حتی تحلیل داده بهت کمک کنه.

مسئله اینه که بلد باشی چطور درست ازش استفاده کنی.
توی این دوره خفن، کاربردهای واقعی AI در پژوهش رو با هم یاد می‌گیریم.

🎓 یه امتیاز ویژه برای شرکت‌کننده‌های دوره!

در پایان دوره، گواهی شرکت در دوره به شرکت‌کنندگان اعطا می‌شود. 📜✨

پس علاوه بر یادگیری کاربردهای عملی هوش مصنوعی در پژوهش، یک گواهی معتبر هم دریافت می‌کنید. 🌱

دوره «کاربردهای هوش مصنوعی در پژوهش‌» 🤖

از ایده و جست‌وجوی هوشمند مقاله‌ها
تا ✍️ نگارش علمی و 📊 تحلیل داده.

📚 ۳ جلسه | مجموعاً ۶ ساعت
🗓 ۲۳، ۲۴ و ۲۵ شهریور
⏰ ساعت ۲۰:۰۰

🎓 برگزارشده زیر نظر دانشگاه علوم پزشکی تهران

🎙 مدرس دوره: دکتر محسن راستکار

فارغ‌التحصیل MD-MPH دانشگاه علوم پزشکی تهران | پژوهشگر نورولوژی | نویسنده و داور مقالات بین‌المللی | H-index: 6

اگه می‌خوای AI رو از یه ابزار ساده به دستیار پژوهشت تبدیل کنی، این دوره برای توئه. 🚀

🎓 در پایان دوره، به شرکت کنندگان گواهی معتبر نیز اعطا می‌شود.

📩 ثبت‌نام و دریافت اطلاعات بیشتر:
👉 @Rayamed_admin

➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️
🩺 برای دسترسی به محتوای علمی و تخصصی پزشکی، به چنل «رایا» بپیوندید. 💙

🧠 با مدرس دوره آشنا شوید!

دکتر محسن راستکار
پژوهشگر حوزه نورولوژی و دانشجوی MD-MPH دانشگاه علوم پزشکی تهران

🔹 پژوهشگر برتر جوان دانشگاه علوم پزشکی تهران در سال ۱۴۰۳
🔹 نویسنده و داور مقالات بین‌المللی | H-index: 6
🔹مدال طلای انفرادی المپیاد مطالعات علوم انسانی سلامت
🔹 نویسنده کتاب Systematic Review and Meta-Analysis

در پست بعدی، بیشتر درباره‌ی دوره کاربردهای هوش مصنوعی در پژوهش‌های علوم پزشکی و چیزهایی که قراره یاد بگیریم صحبت می‌کنیم. 🤖🔬

➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️
🩺 برای دسترسی به محتوای علمی و تخصصی پزشکی، به چنل «رایا» بپیوندید. 💙

هفت سطح استفاده از هوش مصنوعی و عامل‌ها

ویدئو تفاوت استفاده ساده و ساخت سامانه های هوش مصنوعی را توضیح می دهد. سطوح نخست بر پرامپت نویسی، زمینه سازی و استفاده از پروژه های اختصاصی تمرکز دارند. سپس ساخت ابزارهای تعاملی و ترکیب سرویس های تخصصی معرفی می شود.

خودکارسازی فرایندها با Zapier و ساخت نرم افزار با Claude Code بررسی می شود. در پایان، توانایی ها و خطرهای عامل شخصی OpenClaw مطرح می شود.

در این ویدیو خواهید دید :
💬 تفاوت استفاده ساده و ساخت سامانه های هوش مصنوعی
💬 بهبود پرامپت با زمینه، محدودیت و نمونه خروجی
💬 پروژه های اختصاصی برای حفظ زمینه و دستورالعمل ها
💬 ثبت اطلاعات تکراری در دستورالعمل های پروژه
💬 راهنمای پیاده سازی عامل های هوش مصنوعی در کسب وکار
💬 ساخت ابزار با Claude، ChatGPT و Gemini
💬 انتخاب ابزارهای تخصصی برای پژوهش، جلسه و خلاقیت
💬 ترکیب کلاد و نانو بنانا در یک گردش کار
💬 دیدن سامانه های قابل ساخت به جای مشکلات تکراری
💬 ساخت و آزمایش مرحله ای ویژگی های نرم افزار

➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️
🩺 برای دسترسی به محتوای علمی و تخصصی پزشکی، به چنل «رایا» بپیوندید. 💙

امروز به یک مقاله‌ی جالب برخوردم درباره‌ی اینکه دانشجوهای رشته‌های علوم پزشکی واقعاً چطور از هوش مصنوعی استفاده می‌کنن؟🤔
عنوان مقاله Surveying Health Professions Students’ Use of Generative AI Applications هست و پژوهشگرها با استفاده از یک پرسشنامه‌ی ۳۴سؤالی، میزان استفاده، ابزارهای مورد استفاده و کاربردهای مختلف هوش مصنوعی رو بین دانشجوهای علوم سلامت بررسی کرده‌اند.

نتیجه‌ی جالبش این بود که حدود ۷۰٪ دانشجوها گفته بودند حداقل یک‌بار از ابزارهای هوش مصنوعی مولد استفاده کرده‌اند، اما فقط حدود ۳۰٪ گفته بودند که حداقل هفته‌ای یک‌بار از این ابزارها استفاده می‌کنن. یعنی با اینکه آشنایی با AI نسبتاً بالاست، استفاده‌ی جدی هنوز برای خیلی‌ها اتفاق نیفتاده. از طرف دیگه، رایج‌ترین کاربردها شامل گرفتن اطلاعات، خلاصه‌کردن مطالب و پیدا کردن پاسخ‌های سریع بود؛ درحالی‌که کاربردهایی مثل طراحی فرایند یادگیری و استفاده‌های پیچیده‌تر کمتر دیده شده بود.

خلاصه اینکه مقاله نمی‌گه دانشجوها از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنن؛ اتفاقاً می‌گه استفاده شروع شده، ولی برای خیلی‌ها هنوز در حد «ازش چیزی بپرس و جواب بگیر» باقی مونده.

⏳ فقط چند دقیقه تا شروع جلسه دوم!

👨🏻‍⚕️ با حضور دکتر ادیب
فوق تخصص روماتولوژی اطفال و اتند بیمارستان حکیم

🎯 موضوع جلسه:
🔹 «نقش واقعی کارآموز در بالین چیست؟»

کارآموز دقیقاً چه نقشی در تیم درمان دارد و از او چه انتظاری می‌رود؟ چطور می‌توانیم در کنار یادگیری، حضور مؤثرتری در بخش داشته باشیم؟

⏰ شروع جلسه: ساعت ۱۷:۰۰

➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️
🩺 برای دسترسی به محتوای علمی و تخصصی پزشکی، به چنل «رایا» بپیوندید. 💙

⏳ فقط ۱۰ دقیقه تا شروع جلسه اول!

اولین جلسه از برنامه «آمادگی ورود به بالین» تا دقایقی دیگر آغاز می‌شود. 🩺✨

👨🏻‍⚕️ با حضور دکتر امیرمحمد قربانی
متخصص داخلی و اتند بیمارستان امام
از اساتید هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران

🎯 موضوع جلسه:
«مواردی که باید قبل از ورود به بالین می‌دانستم»

قراره از تجربه‌های واقعی بالین بگیم و با نکاتی آشنا بشیم که شاید هیچ‌وقت توی کتاب‌ها پیداشون نکنید! 👀

⏰ شروع جلسه: ساعت ۱۷:۰۰

➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️
🩺 برای دسترسی به محتوای علمی و تخصصی پزشکی، به چنل «رایا» بپیوندید. 💙

🩺 سه جلسه برای یک شروع حرفه‌ای در بالین

اگه قراره وارد کارآموزی بشی یا همین روزها درگیرش هستی، این سه جلسه می‌تونه دیدت رو نسبت به کارآموزی و حضور در بیمارستان تغییر بده. 👩🏻‍⚕️👨🏻‍⚕️

🔹 چهارشنبه | چیزهایی که بهتر بود قبل از کارآموزی می‌دانستم
از نکات و تجربه‌هایی که کاش قبل از اولین روز کارآموزی می‌دانستیم؛ چیزهایی که کمک می‌کنن با آمادگی و اعتمادبه‌نفس بیشتری وارد بالین بشی.

🔹 پنجشنبه | نقش واقعی کارآموز در بالین چیست؟
کارآموز دقیقاً چه نقشی در تیم درمان دارد؟ از یک کارآموز چه انتظاری می‌رود و چطور می‌توان در کنار یادگیری، حضور مؤثرتری در بخش داشت؟

🔹 جمعه | چگونه یک کارآموز موفق شویم؟
از نحوه برخورد و ارتباط با تیم درمان تا یادگیری در بخش، مدیریت موقعیت‌های مختلف و ساختن یک تجربه کارآموزی ارزشمند و حرفه‌ای. 🌱

📚 سه روز | سه موضوع کاربردی | یک قدم برای حرفه‌ای‌تر شدن در بالین

💙 اگر می‌خوای کارآموزی رو فقط «بگذرونی» نه؛ بلکه واقعاً ازش یاد بگیری، این دوره برای توئه.

➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️
🩺 برای دسترسی به محتوای علمی و تخصصی پزشکی، به چنل «رایا» بپیوندید. 💙

🩺 آمادگی ورود به بالین؛ از تجربه اساتید بیاموزیم

ورود به بالین فقط با درس خواندن نیست؛ تجربه‌های واقعی اساتید می‌تواند مسیر ورود به محیط بیمارستان را خیلی روشن‌تر کند. 👩🏻‍⚕️👨🏻‍⚕️

مجموعه رایا دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می‌کند:

✨ ۳ روز گفت‌وگو و انتقال تجربه با اساتید هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران

👨🏻‍⚕️ چهارشنبه ۴ شهریور | استاد امیرمحمد قربانی
متخصص داخلی
اتند بیمارستان امام

👨🏻‍⚕️ پنجشنبه ۵ شهریور | استاد ادیب
فوق تخصص روماتولوژی اطفال
اتند بیمارستان حکیم

👩🏻‍⚕️ جمعه ۶ شهریور | استاد عشقی‌نژاد
متخصص زنان
اتند بیمارستان ضیائیان

📅 ۴، ۵ و ۶ شهریور | چهارشنبه، پنجشنبه و جمعه
⏰ ساعت ۱۷ الی ۱۹
💰 هزینه شرکت: کاملاً رایگان

🎓 مناسب برای:
پزشکی | پرستاری | پیراپزشکی | مامایی
و هر کسی که علاقه‌منده درباره بالین، فضای بیمارستان و تجربه‌های واقعی محیط درمان بیشتر بدونه.

📩 جهت ارتباط و ثبت‌نام:
@Rayamed_admin

➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️
🩺 برای دسترسی به محتوای علمی و تخصصی پزشکی، به چنل «رایا» بپیوندید. 💙

💬در رویارویی با حجم درس ها، بیشتر دانشجوهای علوم پزشکی فکر می‌کنند مشکل‌شان کم‌خواندن است.

❗️اما معمولاً مسئله چیز دیگری‌ست:
نداشتن یک سیستم درست برای درس‌خواندن در دنیایی که عوض شده.

🤖هوش مصنوعی وارد آموزش شده،
اما هنوز خیلی‌ها نمی‌دانند:

چطور باید از آن برای فهم سریع‌تر، تصمیم بهتر و مسیر حرفه‌ای شفاف‌تر استفاده کرد.

🙂این بار در «معمّا» میخواهیم از ابزار های جدید یادگیری سریع رمزگشایی کنیم.
اگر حس می‌کنی زمان آن رسیده که روش یادگیری‌ات تغییر کند،
تا آخر حل این معما با ما همراه باش.

#جعبه‌ابزار‌هوش‌مصنوعی #یادگیری #درس‌خواندن

⭐️مدرسه مُعَمّا |🔑 رمزگشایی آینده

🎧 مهارت‌های آینده در دنیای پزشکی | قسمت اول

پزشکی همیشه با قطعیت همراه نیست.
بسیاری از تصمیم‌های بالینی، در شرایطی گرفته می‌شوند که همه اطلاعات در دسترس نیست.

در قسمت اول پادکستمون درباره یکی از بنیادی‌ترین مهارت‌های آینده صحبت می‌کنیم:
✨ تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
مهارتی که نقش تفکر انسان در آن کلیدی و غیر قابل جایگزینی است.
در پایان هم چند تمرین برای تقویت این مهارت یاد میگیریم

پزشکی فقط تشخیص و درمان نیست، تصمیم‌گیری هوشمندانه در دنیایی پیچیده است.

اگر می‌خواهی پزشکِ آینده باشی، همراه شو ✨
مدرسه مُعَمّا|نوآوری در پزشکی 🚀

#پادکست_آینده #آینده_پزشکی