В одном из прошлых дайджестов новостей я рассказывал о том, как ChatGPT по селфи моего товарища правильно определила адрес кафе, в котором оно было сделано (по отражению в оконном стекле).

Так вот, пишут, что с правильным промптом модель GPT-o3 может определить локацию практически любого фото (без метаданных).

Несколько примеров фотографий, которые нейросеть успешно загеолоцировала, приложены к этому посту:

1. Marina State Beach, Monterey, CA (пишет, что структура и оттенок песка напоминают калифорнийские пляжи, плюс цвет неба характерный для зимы в этих краях).

2. Llano Estacado, Texas / New Mexico, USA — совершенно безликая плоская равнина, кажется.

3. Nepal, just north-east of Gorak Shep, ±8 km — нейросетка пишет "травы совсем нет, пятна ржавчины на камнях... епта, да это же Непал!!"

4. Mekong River — причем, тут нейросеть корректно угадывает только если ей указать, что фотография от 2008 года (потому что современная река в последнее время из грязной стала более голубенькой).

Подробнее у Скотта Александра: https://www.astralcodexten.com/p/testing-ais-geoguessr-genius