Дошел до нового YAC 2025 Яндекса, где компания обычно подводит итоги года (стараюсь каждый год смотреть), на этот раз там всё про AI (опять, да).

Мне сразу вспомнилось, как я гулял с товарищем пару недель назад, и он произнес фразу «для меня эра AI, наконец, началась» – дескать, стал активно использовать нейросети в самых разных юзкейсах: от подготовки плана поездки в Японию до составления индивидуальной программы тренировок по бегу.

А у меня лично эта эра еще только начинается! В смысле, я тоже использую нейросети иногда – но скорее спорадически, не постоянно. Возникает ощущение, что для разработчиков ИИ по всему миру именно эта задача является одной из самых насущных: инфраструктуру-то уже наполовину отстроили (наинвестировав туда огромные деньги), новых моделей понапилили – осталось только научить (приучить?) людей этим всем постоянно пользоваться в самых разных ситуациях, объяснить зачем это им, показать примеры и пользу.

Вот и в Яндексе двигаются куда-то в этом же направлении: как сделать доступный и понятный ИИ для всех? Чтобы он был не «отдельной фичей», а нативно сразу встраивался в уже привычные сценарии – и подсказывал опции, где и как может помочь или сэкономить время. Учитывая то, что у них уже есть развитая инфраструктура разных популярных аппов, идея «давайте встроим в них всех сквозную интеграцию своих моделей» выглядит логично. Туда же идея Промпт-хаба – типа, своего рода «соцсеть для обмена промптами», где должны агрегироваться и ранжироваться самые годные запросы для нейросетей (для тех, кто еще сам не разобрался, как ему общаться с нейросетью).

P.S. Если вы за последний год значимо нарастили использование нейросетей в своей жизни, то напишите в комментах – какие конкретно юзкейсы для вас приносят наибольшую пользу? Какие сценарии вы бы посоветовали попробовать своему товарищу, который пока вообще не нашел постоянного применения ИИ для себя лично?