Последнее время вижу много постов, о том как люди "вайбкодят" целые саасы вообще без навыков программирования.

Думаю, дай и я попробую.
Но что там целый продукт.
Пусть мне ИИ найдет решение одной задачки получше чем сейчас.

Достаю из широких штанин gpt-o1, copilot с gemini-2 и claude-3.7

Задача.
Есть кривая Безье. Даны 4 точки. Посчитай, сколько надо сделать сэмплов на одинаковых интервалах t, что бы построить ломаную линию, которая бы отличалась от кривой не больше некоторого значения ошибки.

И давай они все предлагать искать курватуру в разных точках, умножать на с потолка взятые константы и выдавать за ответ.

Искать курватуру они мне предлагали на концах, в середине, в нескольких местах и даже в сотне мест.
Но это все обламывалось в плохих сценариях.

Предложенный код функции чаще всего компилировался, но результаты были не очень. То слишком мало, то много. То результат рос не туда, то улетал в бесконечность.

В целом направление было правильным, но не совсем. И никакие итерации не могли решить проблему, так как алгоритм на основе курватуры требует найти экстремум, а это в общем виде сложно.

В итоге плюнул я на них, взял у них только формулу для дериватива кривой, но это буквально из учебников формула. И написал и отладил алгосик за полчаса.
А с ИИшками провозился часа 4 минимум.

Какие выводы - за последние полгода ИИ научился писать чаще компилируемый код, но искать ответ не научился.
Пытается применить методы из статеек в интернете, но если они не ложатся на ситуацию полностью, то блуждает вокруг. И даже не пробует иных подходов. А если попросить прямо - предлагает почти то же самое, выдавая за другой вариант.