- Сейчас я стажируюсь в группе поиска и рекламных технологий в отделе аналитики. Одной из главных задач моей стажировки стоит прогнозирование некоторых важных метрик (про них, увы, подробнее рассказать не могу) при помощи машинного обучения. Грубо говоря, я должен научить
- Зачем предсказывать метрики?
- Давай вспомним (из предыдущего поста), что по значениям правильных метрик мы можем отслеживать то, как живет и чувствует себя продукт. Так, например, если ресторан будет знать, какой размер чека будет у его будущих посетителей, то он сможет правильно подстроиться под их предпочтения и предложить соответствующее меню, что в конечном итоге должно увеличить его прибыль 💵
Таким образом, если мы умеем прогнозировать значения метрик нашего продукта, то мы в какой-то степени можем заглянуть в будущее и убедиться, что мы всё делаем правильно 😌 (ну или изменить свой вектор развития в противном случае). Кстати, такой подход, когда мы верим именно данным (в том числе и прогнозируемым), а не субъективным предположениям людей, называется Data-driven подходом.
В следующих постах расскажу, как я попал на стажировку в Яндекс и как это можешь сделать ты уже в ближайшие полгода 😇
#Яндекс #Аналитика
А уже в понедельник жди кружочки из офиса с картинки, буду проводить виртуальную экскурсию
