Предположим, что ты уже подготовился к собеседованиям по гайду и обладаешь базовыми навыками аналитика.
Теперь ты собеседуешься аналитиком в Лавку, Самокат, Купер, Озон Фреш или другую подобную компанию, и тебя от заветного оффера отделяет лишь финал с командой 😱
Гарантирую, что тебе будет полезно знать метрики, которые используются в сфере e-grocery, чтобы быстрее решать кейсы и при этом проявить свою экспертизу/насмотренность. Я проработал в Лавке (не только курьером, но и аналитиком) уже более 1.5+ года и за это время успел ознакомиться с большинством метрик, применямых в решении задач бизнеса. Их понимание настроит тебя на нужный контекст и сэкономит время при решении кейсов на собеседовании, да и в рабочих задачах точно пригодится.
Основные метрики в ритейле/е-коме/e-grocery:
- GMV (Gross Merchandise Value): общая стоимость всех проданных товаров за определенный период. Ключевая метрика для оценки объема продаж и понимания масштабов бизнеса 🌟
- Маржинальность (Margin): показывает, какая доля прибыли остается после вычета себестоимости из GMV. Высокая маржинальность — это показатель эффективности ценообразования 💹
- Количество заказов (Orders) и продаж (Sales): простой и одновременно важный показатель, который позволяет следить за динамикой и трендами спроса 📦
- Количество SKU (Stock Keeping Unit): общее количество уникальных товарных позиций. Эта метрика помогает управлять разнообразием ассортимента и анализировать, какие товары больше всего интересуют покупателей 📊
- Списания товара (Write-offs): объем товара, который списан в связи с истечением срока годности или повреждением. Управление этой метрикой помогает минимизировать потери и улучшить контроль качества ⚖️
- OSA (On-Shelf Availability): доступность товара на полке. Например, если молоко было доступно для покупки только половину времени от времени работы магазина, то OSA будет равна 0,5. Таким образом метрика показывает, насколько эффективно пополняются запасы в магазине 🛒
- CTE (Click to Eat): время от создания заказа до доставки пользователю. Это ключевой показатель для оценки оперативности и логистической эффективности, а также важный фактор удовлетворенности клиентов ⏱️
- OPH (Orders per hour): количество доставляемых/собираемых заказов за час. При помощи этой метрики можно мониторить эффективность курьеров или спрос в конкретном районе 🛍
Кстати, сейчас пишу статью на Хабр про аналитику ценообразования в торговых сетях, поэтому в ближайшее время получится порадовать вас конкретными примерами, где эти метрики могут помочь
Что из аналитики в ритейле тебе интересно узнать на примере Лавки? Напиши в комментариях ⬇️