Вместо того, чтобы лечь спать вовремя, я как обычно решил заняться саморазвитием и наткнулся
Оказывается, в ЕГЭ по информатике теперь есть задание на кластеризацию из блока повышенного уровня сложности (см. условие задачи на картинке)
На всякий случай поясняю:
Кластеризация - это разбиение элементов некоторого множества на группы на основе их схожести
Например, у тебя есть данные о подписчиках телеграм-канала @rafalytics, которых при помощи алгоритма кластеризации можно разбить на 2 группы, в одной из которых окажутся неактивные пользователи, а в другой - самые лучшие подписчики канала 💋
В самом задании предлагается написать базовый и оптимизированный алгоритм кластеризации на основе Евклидова расстояния и применить его к набору данных 🤯
Вообще я очень люблю такие задачи, когда на примере несложной математики (без матриц и интегралов) показывают, что даже школьных знаний часто оказывается достаточно для решения практических задач. В доказательство этого, кстати, вспоминаю ученика из 11-го класса, которому я помогал подготовиться к направлению аналитики на стажировки и летние школы: в итоге он смог пройти в школу аналитиков обладая лишь хорошими знаниями школьной математики и сильным желанием 🧑🎓
Вернёмся к теме: теперь официально можно заявить, что в ЕГЭ проверяются знания из области анализа данных. Я даже готов сделать ставку, что в ближайшие ~4 года там появится задание на обучение линейной регрессии. И вместо соревнований на Kaggle у нас будет kЕГЭle 😻
А как вы относитесь к подобным заданиям на ЕГЭ? Норм или стрём? Отпишись в комментариях 👇