Прав был старина Голдратт. Находишь ограничение в бизнесе. Исправляешь его охуенным инструментом - искусственным интеллектом! Взяли мы, например, рекрутинг. Делаешь ИИ-скрининги, автооценку, автоотсев. Твой HR становится производительным, как гигантский отдел!! Мечта. СЕО такой - ну чё, давайте мерить бизнес-метрики. А они нихера не поменялись! А эйчар вот он, довольный сидит.

Почему? По теории ограничений, это самое ограничение смещается в следующее бутылочное горлышко. Ускоряешь трубу - поток упирается в следующий кран. И блокирует рост.

Ровно поэтому ИИ не даёт измеримого роста главных метрик - прибыли и выручки. Он улучшает конкретную точку компании, за которую героически взялись ии-евангелист, увлечённый фаундер-собственник и топ-менеджер.

Но за все сразу никто никогда не берётся, пилоты, то сё, присмотреться, да и неинтересно... А уж реинжиниригом процессов и мотивации заняться - звучит вообще как страшный сон. Другое дело Клод внедрить.

У нас самих в компании получилось прям так, хоть мы и не корпорация. Рекрутинг на ИИ полетел как бешеный. И тут оказалось, что надо дико масштабировать сорсинг. Вообще другая задача! Другие инструменты нужны! И другой менеджер отвечает. А дальше - куда валится этот поток отскриненных людей? Как нанимать их в три раза больше? Документооборот и финансы - остаются тем же горлышком. И дальше и дальше.

Улучшил лидогенерацию - захлебнулись ленивые продажники на входящих. Улучшил продажников - захлебнулся сервис, стало только хуже. Улучшил конкретную точку - бизнес не улучшил.

ИИ даёт рост только когда ты делаешь полную цепочку. Находишь настоящее ограничение, меняешь соседние шаги и стимулы, реинжиниришь процесс полноценно. Иначе получишь довольного менеджера, красивый отчёт и ноль изменений в выручке.

p.s. рассказываем про свой опыт и чужой на наших бесплатных воркшопах