Radiology_mums

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

نگاهی نو به هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی؛ سه اصل کلیدی در هوش مصنوعی بالینی

👤 سخنران: Mauricio Reyes
⭐ استاد دانشگاه Bern سوییس
💠توسعه نخستین فناوری هوش مصنوعیِ مورد تأیید FDA برای بیماران مبتلا به تومور مغزی
💠هم‌بنیان‌گذار شرکت Crisalix در حوزه شبیه‌سازی جراحی با هوش مصنوعی

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
یه مدل هوش مصنوعی ممکنه توی تست‌ها عالی باشه؛ اما وقتی پای بیمار واقعی وسطه، هنوز می‌شه بهش اعتماد کرد؟

توی این ارائه می‌بینیم هوش مصنوعیِ تصویربرداری پزشکی کجاها اشتباه می‌کنه، چرا ممکنه با گذشت زمان عملکردش عوض بشه و پزشک چطور می‌تونه خطاهاش رو بفهمه و درستشون کنه.

بعد می‌ریم سراغ سه اصل مهم: استحکام، قابل‌اعتمادبودن و تاب‌آوری؛ چیزهایی که کمک می‌کنن یک مدل، بیرون از محیط تست هم به درد کار بالینی بخوره.

🔗 لینک ثبت‌نام زودهنگام (با 30% تخفیف)

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی


🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

🔷لینک دسترسی به دوره CT Scan:
https://mktb.me/tsjn/

🔹کد تخفیف 100 درصد:
COUPON-162A1

🔴 تخفیف ثبت‌نام زودهنگام رو به اتمامه!

⌛️از ظرفیت ثبت‌نام زودهنگام (با 30% تخفیف)، فقط 30 نفر باقی مونده.

⬅️ برای استفاده از تخفیف زودهنگام، همین الان ثبت نامت رو نهایی کن!
🔗 لینک ثبت‌نام زودهنگام

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🗣 ربات‌های جراح؛ از همکاری با جراح تا یادگیری عملکرد مستقل

👤 سخنران: دکتر مهدی توکلی
⭐ استاد دانشگاه آلبرتا (کانادا) | دانشکدۀ مهندسی برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی
💠رئیس برنامه های پژوهشی در حوزه رباتیک پزشکی
💠پژوهشگر پسادکتری پیشین در دانشگاه هاروارد

✅ این ارائه راجع به چیه؟ (کلیک کنید)
تا امروز توی جراحی رباتیک، معمولاً جراح تصمیم می‌گرفته و ربات کمک می‌کرده حرکت‌ها دقیق‌تر انجام بشن. حالا پژوهشگرها دارن سراغ ربات‌هایی می‌رن که بعضی کارها مثل کنار زدن و تشریح بافت رو خودشون از داده‌ها یاد می‌گیرن و بدون نیاز به دستور جراح انجام می‌دن.

توی این ارائه می‌بینیم این مسیر از کجا شروع شده، ربات‌ها چطور مهارت یاد می‌گیرن و وقتی وسط عمل با شرایطی روبه‌رو می‌شن که قبلاً ندیدن، تصمیم‌گیری باید چطور بین جراح و سیستم تقسیم بشه.

البته هنوز یک سؤال مهم وجود داره: عملکرد خوب در آزمایشگاه چقدر دربارهٔ عملکرد ربات روی بافت زنده به ما می‌گه؟

⏪ رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +۳۰ سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگ‌ترین گردهمایی سلامت دیجیتال

🔗 لینک ثبت‌نام زودهنگام (با 30% تخفیف)

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

ثبت نام در این دوره پیشنهاد میشه
کد تخفیف از امروز تا ۷ مهر اعتبار داره جا نمونین!

🔷دوره اصول و مبانی فیزیک MRI
در سایت مکتب خونه

🔹با تدریس آقای مهدی قاسمی کارشناسی ارشد تصویربرداری پزشکی از دانشگاه علوم پزشکی تهران

🔸کد تخفیف ۱۰۰ درصدی ثبت نام برای ۵۰ نفر اول: مراجعه به @dabir_radiomums

https://maktabkhooneh.org/course/%D9%85%D8%A8%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D9%81%DB%8C%D8%B2%DB%8C%DA%A9-mri-mk11561/

🖥 تماشای رایگان اولین دوره سامیت!

🎁 تمام جلسات نخستین دورهٔ اول MedAI Summit مربوط به سال گذشته، حالا به‌صورت رایگان روی یوتیوب منتشر شده‌اند.

اگه می‌خواین ببینین هوش مصنوعی چطور داره آیندهٔ پزشکی رو تغییر می‌ده، از همین‌جا شروع کنین:
🔗 youtube.com/@medaisummit

🔸 کانال یوتیوبمون، رو حتما سابسکرایب کنین تا محتوای رایگان بعدی رو از دست ندین!

#معرفی_سخنران

⭐ دکتر الهام محمودی

💠 متخصص قلب و عروق، پژوهشگر هوش مصنوعی و استادیار در Mayo Clinic و دستیار تخصصی پزشکی داخلی از آمریکا

💠 دانش‌آموختۀ پزشکی (MD) و کارشناسی ارشد بهداشت عمومی (MPH) از دانشگاه علوم پزشکی تهران
💠 بورد تخصصی قلب و عروق از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
💠 استادیار پژوهشی هوش مصنوعی در Mayo Clinic
💠 پژوهشگر پسادکتری پیشین در آزمایشگاه هوش مصنوعی Mayo Clinic
💠 توسعه‌دهندۀ پایپ‌لاین‌های جامع یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی و سازندهٔ پکیج اپن‌سورس roi2bb
💠 نویسندۀ ۶۶ مقالۀ معتبر علمی و مؤلف فصول آموزشی در زمینۀ کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل تصاویر پزشکی

🗣 موضوع سخنرانی: "وقتی هوش مصنوعی به تیم درمان می‌پیوندد: بازاندیشی در آیندۀ عملکرد بالینی"

✅ مخاطبان دقیقاً از این ارائه چه چیزی خواهند آموخت؟

شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه ایجنت‌های هوش مصنوعی با خروج از فاز تحقیقاتی، به‌عنوان «دستیار هوشمند» در کنار کادر درمان قرار می‌گیرند تا بار اداری را کاهش و دقت تصمیم‌گیری را ارتقا دهند. این ارائه همچنین با نگاهی نقادانه، چالش‌های بنیادین ادغام هوش مصنوعی در جریان‌های کاری روزمره (نظیر مسئلۀ اعتماد، پاسخ‌گویی، نظارت بالینی و ضرورت حفظ قضاوت انسانی در تصمیمات پیچیدۀ پزشکی) را بررسی خواهد کرد.

⏪ رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 بزرگ‌ترین گردهمایی سلامت دیجیتال
📌 +۳۰ سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 ترجمۀ زندۀ جلسات به زبان‌های مختلف
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی و معتبر

🔗 لینک ثبت‌نام در رویداد برای ایرانیان:
MedAISummit.ir/fa

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

#معرفی_سخنران

⭐ دکتر آرمان رحمیم

💠 استاد دانشگاه، فیزیکدان پزشکی، دانشمند برجسته و کارآفرین هوش مصنوعی از کانادا

💠 استاد رادیولوژی، فیزیک و مهندسی پزشکی در دانشگاه بریتیش کلمبیا
💠 دانشمند برجسته و فیزیکدان پزشکی در BC Cancer و سرپرست آزمایشگاه Qurit در حوزه تصویربرداری مولکولی و درمان
💠 هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد علمی شرکت Ascinta Technologies (ونکوور،کانادا)
💠 رئیس سابق کارگروه هوش‌مصنوعی انجمن پزشکی هسته‌ای و تصویربرداری مولکولی (ایالات متحدهٔ آمریکا)
💠 دارای مدرک کارشناسی ارشد فیزیک ماده چگال و دکتری فیزیک تصویربرداری پزشکی از دانشگاه بریتیش کلمبیا
💠 مسئول پیشین برنامهٔ فیزیک تصویربرداری PET با وضوح بالا از مغز در دانشگاه جانز هاپکینز

🗣 موضوع سخنرانی: "به‌سوی سیستم‌های قابل‌اعتماد هوش‌مصنوعی در تصویربرداری پزشکی به منظور اثرگذاری در بالین"

✅ مهم‌ترین چالش فعلی در این حوزه چیست؟

چالش اصلی این است که علیرغم پیشرفت‌های چشمگیر هوش‌مصنوعی، ورود آن به چرخۀ بالینی همچنان با مشکلاتی مواجه است؛ برای مثال، در تصویربرداری پزشکی، هوش مصنوعی نباید فقط یک «ابزار تشخیص خودکار و ایزوله» باشد، بلکه باید به‌عنوان «بازوی تطبیق‌پذیر پزشک» عمل کند. غلبه بر این چالش نیازمند بهره‌گیری از داده‌های چندوجهی، حفظ محوریت پزشک، یادگیری مستمر و پیوند عمیق مدل‌ها با جریان‌های کاری دنیای واقعی است.

⏪ رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 بزرگ‌ترین گردهمایی سلامت دیجیتال
📌 +۳۰ سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 ترجمۀ زندۀ جلسات به زبان‌های مختلف
📌 ارائۀ سرتیفیکیت بین‌المللی و معتبر

🔗 لینک ثبت‌نام در رویداد برای ایرانیان:
MedAISummit.ir/fa

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

#معرفی_سخنران

⭐ دکتر عباس تاری‌وردی

💠 پژوهشگر یادگیری ماشین و سیستم‌های هوشمند بالینی از نروژ

💠 دکتری تخصصی یادگیری ماشین از دانشگاه اسلو (نروژ)
💠طراح و توسعه‌دهندۀ ایجنت‌های خودمختار Hamgam
💠 پژوهشگر حوزۀ هوش مصنوعی فیزیکی و یادگیری تقویتی (RL)
💠 دانش‌آموختۀ مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی برق از دانشگاه صنعتی امیرکبیر
💠 پژوهشگر سابق دانشگاه توئنته هلند و آزمایشگاه CRIStAL مرکز ملی پژوهش‌های علمی فرانسه در شهر لیل

🗣 موضوع سخنرانی: "ایجنت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در طب توان‌بخشی؛ با توانایی یادآوری بالینی، تشخیص افتراقی و شناسایی علائم خطر"

✅ زمینه و علت پرداختن به این موضوع چیست؟

به این علت که ابزارهای فعلی هوش مصنوعی در پزشکی، عموماً چت‌بات هستند؛ سیستم‌هایی که پزشک را مجبور می‌کنند روند معاینه را متوقف کرده و برای ثبت درخواست خود شروع به تایپ کند! اما در تخصص‌هایی مانند توان‌بخشی، که با معاینات طولانی و فیزیکی همراه با وقایع پیوسته روبه‌رو هستیم، نیاز به یک «ایجنت خودمختار» داریم که بدون دریافت پرامپت، مکالمات منقطع را ساختاردهی کند، اسنادی نظیر MRI را به‌موازات صحبت‌های بیمار تحلیل کند و از همه مهم‌تر، بداند چه زمانی باید سکوت کند تا "خطای یادآوری بالینی" را به حداقل برساند.

⏪ رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 بزرگ‌ترین گردهمایی سلامت دیجیتال
📌 +۳۰ سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 ترجمۀ زندۀ جلسات به زبان‌های مختلف
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی و معتبر

🔗 لینک ثبت‌نام در رویداد برای ایرانیان:
MedAISummit.ir/fa

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

#معرفی_سخنران

⭐ دکتر علاء الحسونه (Alaa El-Hussuna)

💠 جراح، پژوهشگر و متخصص فناوری اطلاعات پزشکی از دانمارک
💠 دکتری تخصصی جراحی و ارشد فناوری اطلاعات از دانمارک
💠 بنیان‌گذار و راهبر شبکۀ بین‌المللیOSRC
💠 رئیس کمیتۀ راهبری جراحی در سازمان اروپایی کرون و کولیت (S-ECCO) و رئیس کمیتۀ مطالعات کوهورت ESCP
💠 عضو هیئت تحریریۀ ژورنال‌های معتبر جهانی از جمله PLOS ONE
💠 برنده جایزۀ شبکۀ جهانی AIS برای پیشگامان آموزش جراحی

🗣 موضوع سخنرانی: "مدل‌سازی مداخلات جراحی"

✅ مخاطبان دقیقاً از این ارائه چه چیزی خواهند آموخت؟

شرکت‌کنندگان خواهند آموخت که چگونه «مدل‌سازی مداخلات جراحی» داده‌های ناهمگون مانند سوابق بالینی، تصویربرداری و ویدیوهای عمل جراحی را در یک مدل محاسباتی یکپارچه ادغام می‌کند؛ رویکردی که به جراحان در برنامه‌ریزی پیش‌ از عمل، تصمیم‌گیری بالینی و پیش‌بینی دقیق نتایج کمک شایانی خواهد کرد.

⏪ رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 +۳۰ سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی و معتبر
📌 بزرگ‌ترین گردهمایی سلامت دیجیتال
📌 ترجمه زندهٔ جلسات به زبان‌های مختلف

🔗 لینک ثبت‌نام در رویداد برای ایرانیان:
MedAISummit.ir/fa

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

🔴 ثبت‌نام زودهنگام شروع شد!

🔺 ویژه شرکت‌کنندگان ایرانی
🔺 محدودیت ۲۰۰ نفره
🔺 شامل ۳۰٪ تخفیف

✨ پس از استقبال بی‌نظیر شما از دوره اول، در دوره دوم با همکاری نمایندگانی از کشورهای مختلف، در صدد برگزاری هرچه بزرگ‌تر رویداد MedAI Summit هستیم.

🚀 در این دوره نیز، سخنرانانی از معتبرترین و پیشروترین شرکت‌ها و دانشگاه‌های دنیا گرد هم می‌آیند تا در سه روز متوالی، آخرین پیشرفت‌ها و نوآوری‌های هوش مصنوعی در علوم پزشکی را مورد بحث قرار دهند.

⏬توضیحات کلی برنامه:
⏪ بیش از ۳۰ سخنرانی کلیدی
⏪ در تاریخ ۶، ۷ و ۸ آبان ۱۴۰۵
⏪ از ساعت ۸ صبح الی ۱۹ عصر
⏪ آنلاین و چندزبانه

🏆 به‌همراه ارائه سرتیفیکیت انگلیسی!

👈 همین حالا ثبت‌نام کنید:
🔗 MedAISummit.ir/fa/signup

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

🩻 Pelvis AP | نمای Anteroposterior

📍 هدف: بررسی استخوان‌های لگن، مفاصل Hip، Acetabulum، سر و گردن فمور، Sacrum، SI joints و Pubic Symphysis.

👤 پوزیشن: بیمار Supine، لگن بدون Rotation و MSP منطبق با خط وسط IR.
در بیمار غیرترومایی، پاها حدود 15–20° Internal Rotation می‌شوند تا Femoral Neck بهتر دیده شود.
⚠️ در بیمار ترومایی Internal Rotation ممنوع است.

☢️ پرتوی مرکزی: در خط میانی بدن، تقریباً در نیمه فاصله بین ASIS و سمفیز پوبیس تنظیم می‌شود.
📏 فاصله کانون تا گیرنده تصویر: حدود ۱۰۰–۱۲۰ سانتی‌متر
🫁 تنفس: پرتودهی در انتهای بازدم و با حبس تنفس انجام می‌شود.

❌ خطاهای مهم: چرخش لگن، چرخش نامناسب پا، قطع شدن Hip یا سمفیز پوبیس از تصویر، تنظیم نادرست مرکز و حرکت بیمار.
Join us:
@radiologyMUMS

🩻 Case Report | Bilateral Sacral Screw Fracture

👤 بیمار:
مرد ۳۵ ساله با درد پایین کمر (Low back pain) و سابقه جراحی ستون فقرات.

🏥 سابقه جراحی:
برای بیمار جراحی Posterior spinal fusion از L3 تا S1 انجام شده بود؛ یعنی مهره‌ها با استفاده از پیچ و میله فلزی به یکدیگر ثابت شده بودند. همچنین در سطح L4/L5، عمل Interbody fusion انجام شده بود.

🩻 یافته تصویربرداری:
در رادیوگرافی، هر دو پیچ فیکساسیون در قسمت ساکروم شکسته بودند و قسمت‌های شکسته پیچ از یکدیگر جدا شده بودند.

⚠️ تشخیص:
Bilateral sacral fixation screw fractures
یعنی شکستگی دوطرفه پیچ‌های فلزی که برای ثابت کردن ساکروم استفاده شده‌اند.

⭐ چرا مهم است؟
بعد از جراحی ستون فقرات، درد بیمار همیشه به معنی مشکل خود مهره‌ها نیست. گاهی قطعات فلزیِ مورد استفاده در جراحی نیز ممکن است دچار شکستگی، شل‌شدن یا جابه‌جایی شوند.

🔑 نکته:
در بررسی رادیوگرافی بیماران پس از جراحی، علاوه بر استخوان‌ها، پیچ‌ها و میله‌های فلزی (Hardware) را هم باید با دقت بررسی کرد.

Join us:
@radiologyMUMS

🖐️ تونل کارپال | Carpal Tunnel

تونل کارپال یک فضای باریک در ناحیه مچ دست است که از کف توسط استخوان‌های کارپ و از سطح کف‌دستی توسط Flexor Retinaculum محدود می‌شود.

🔹 ساختارهای عبوری از تونل کارپال:

🧠 Median nerve

🖇️ ۹ تاندون:
۴ تاندون Flexor digitorum superficialis
۴ تاندون Flexor digitorum profundus
۱ تاندون Flexor pollicis longus

⚠️ نکته:
تاندون Flexor carpi radialis داخل تونل کارپال قرار ندارد و در یک کانال جداگانه عبور می‌کند.

🩻 اهمیت بالینی:
فشرده شدن Median nerve در این فضا باعث Carpal Tunnel Syndrome می‌شود و می‌تواند با گزگز، بی‌حسی و درد در دست همراه باشد.

Join us:
@radiologyMUMS

انجمن علمی رادیولوژی جندی شاپور اهواز با همکاری
انجمن علمی رادیولوژی دانشگاه ایران و کمیته توسعه آموزش دانشکده پیراپزشکی جندی شاپور و کمیته تحقیقات و فناوری دانشگاه ایران
برگزار میکند :

🎙️ انتقال تجربه حرفه‌ای کارشناسان رادیولوژی
🇮🇷 ایران | 🇩🇪 آلمان
قسمت دوم

در این جلسه با حضور آقای آوات مام قادری، فارغ‌التحصیل رادیولوژی علوم پزشکی تبریز و مربی آموزشی کارآموزهای رادیولوژی در آلمان، به بررسی تجربه واقعی کار و مسیر حرفه‌ای رادیولوژی در آلمان می‌پردازیم.

📚 سرفصل‌های وبینار:
▫️ مسیر حرفه‌ای و تجربه کاری در آلمان
▫️ محیط کار و وظایف کارشناس رادیولوژی در آلمان
▫️ تفاوت نظام سلامت ایران و آلمان
▫️ مهارت‌های مورد نیاز در محیط حرفه‌ای
▫️ چالش‌های کاری و تجربه‌های شخصی
▫️ پرسش و پاسخ با شرکت‌کنندگان

📅 تاریخ برگزاری: ۲۹ شهریور ۱۴۰۵
💻 نحوه برگزاری: به‌صورت مجازی

🎁 مزایای شرکت در دوره:
✅ ارائه ۲ گواهی معتبر از دانشگاه جندی‌شاپور اهواز و دانشگاه ایران
✅ انتقال تجربه مستقیم از یک کارشناس در آلمان


💰هزینه ثبت‌نام: ۶۰ هزار تومان
( ۵۰ تخفیف ویژه شرکت کنندگان قسمت اول)

📩 ثبت‌نام:
@Reyhaneh_nmi

🔬 اسمولاریته چیست؟ | Osmolality

اسمولاریته یعنی تعداد ذرات محلول در یک کیلوگرم حلال.
در مواد حاجب، اسمولاریته یکی از عوامل مؤثر بر تحمل‌پذیری و بروز برخی عوارض هنگام تزریق است.

مواد حاجب یددار از نظر اسمولاریته به سه گروه تقسیم می‌شوند:

🔴 پراسمولار | High-osmolar
اسمولاریته بسیار بیشتر از پلاسما؛ بیشتر مربوط به مواد حاجب یونی قدیمی.

🟡 کم‌اسمولار | Low-osmolar
اسمولاریته نزدیک‌تر به پلاسما و معمولاً تحمل‌پذیری بهتر؛ بسیاری از آن‌ها غیریونی هستند.

🟢 ایزواسمولار | Iso-osmolar
اسمولاریته تقریباً برابر با پلاسما.
🔹 نمونه: Iodixanol

📌 نکته: امروزه مواد حاجب کم‌اسمولار و ایزواسمولار کاربرد بیشتری دارند.

🩻 همراه ما باشید:
@radiologyMUMS

اگر کسی ترس از فضای بسته (Claustrophobia) داشته باشه، اسکن MRI رو به چه شکل انجام بده؟🤔

روش های جایگزین در حال حاضر:
۱. انجام MRI با Open Bore / Open MRI
در Open MRI اطراف بیمار بازتر است و احساس گیر افتادن داخل یک تونل کمتر می‌شود.

۲.  انجام MRI با Wide Bore
در MRI معمولی قطر تونل معمولاً حدود 60 cm است، درحالی‌که Wide-boreها می‌توانند حدود 70 cm یا حتی بیشتر باشند. فضای بیشتری در اطراف سر و بدن وجود دارد و احساس خفگی کمتر می‌شود.

🔸 انجام MRIهایی که سر را وارد تونل نمی‌کنند. این روش برای بعضی نواحی بدن کاربرد دارد.
اگر مثلاً MRI برای زانو، پا یا ساق باشد، در بعضی دستگاه‌ها ممکن است بیمار طوری قرار بگیرد که سرش بیرون از تونل بماند و فقط اندام موردنظر وارد دستگاه شود.