Запись вебинара по сегментации и ошибкам при работе с кластерным анализом

Выложили видео вебинара, на котором разбираем построение сегментации, работу с кластерным анализом, и ошибки, которые могут испортить хорошее кластерное решение

Смотреть на Youtube | Смотреть на VK Video

На вебинаре обсуждаем:
— Какие бывают сегментации?
— Почему для сегментации недостаточно только кластерного анализа, и нужны также другие методы? Какие?
— Почему нельзя задавать слишком много переменных на вход?
— Зачем обязательно нормировать сегментирующие переменные? И как нормировать?
— Кластеры на факторах: да или нет?
— Почему K-means – плохой метод, если кластерные центры неизвестны?
— Как понять, по каким именно переменным сегменты различаются, а какие переменные лишние?
— Чем и как может помочь дискриминантный анализ?
— Как представить сегменты на карте, чтобы бизнесу сразу было понятно, с какими сегментами работать в первую очередь?

Вебинар получился очень крутой, динамичный, было одно удовольствие его вести! Прошлись по большому спектру методов и инструментов. Почти четверть видео (последняя часть) посвящена ответам на вопросы: их было ооочень много, за что огромное вам спасибо! Вопросы классные, интересные всем, и они показывают, что тема сегментации супер-актуальна! А еще говорят о высоком уровне наших слушателей!! Гордимся вами, ребята! 🤘

#radar_school #video #lectures #webinar #data_analysis #segmentation #cluster #factor #discriminant #mark_shaphir