Маркетинговые исследования, методы анализа данных, data-сторителлинг
RADAR Research Agency
https://radar-research.ru/
RADAR.Школа
https://radar-school.ru/
Связь: @catherineshaphir
Post #399
244

Зачем выстраивать сторителлинг из данных?
Исследователи собирают огромное количество данных. И часто пытаются запихнуть в отчёты все, что есть. В итоге получаются отчёты на 150 слайдов, которые никто не читает (
Диаграммы и таблицы не говорят сами за себя. До тех пор, пока мы не свяжем их в единую логику, отчет остается складом сырых фактов... В хаосе графиков часто смешиваются и ключевые данные, и какие-то совершенно второстепенные, дополнительные. У читателя / заказчика рассеивается внимание. Мозг человека не способен удерживать большую массу несвязанных цифр: он тонет в деталях и упускает суть
Мне очень нравится аналогия этапов работы с данными с кубиками конструктора из популярного мема (на слайде)
— Сторителлинг помогает отбирать главное
В исследовании всегда больше материала, чем нужно бизнесу для принятия решения. Если показывать всё, что было измерено, отчет превращается в архив результатов. Нужно на чем-то фокусироваться, что-то отбирать, а что-то выносить в приложение. Принципы сторителлинга помогают связать бизнес-контекст, собранные данные, их анализ и рекомендации в единую логику
— Сторителлинг структурирует смыслы
История в данных помогает простроить весь путь: данные → анализ → интерпретация → рекомендация → бизнес-решения
Этот путь позволяет "соединить точки" и провести читателя / заказчика последовательно от наблюдений и действию. Данные становятся не конечным продуктом, а доказательством. Конечный продукт – это рекомендации и принятые бизнес-решения
— История не заменяет методологию
Сторителлинг – это не про упрощение. Задача data-сторителлинга – не изменить доказательства, а показать их в понятной последовательности. Но сами доказательства – данные, статистические тесты, коэффициенты – никто не отменяет. Просто мы фокусируемся не на них, а на самой истории, детали относим в приложение
Исследование становится по-настоящему ценным не тогда, когда в нем много результатов, а тогда, когда из него понятно, что эти результаты означают и что с ними делать.
Подробно обсудим это на вебинаре 15 октября. И на курс по сторителлингу приходите!
#radar_school #lectures #webinar #course #mark_shaphir #storytelling
Исследователи собирают огромное количество данных. И часто пытаются запихнуть в отчёты все, что есть. В итоге получаются отчёты на 150 слайдов, которые никто не читает (
Диаграммы и таблицы не говорят сами за себя. До тех пор, пока мы не свяжем их в единую логику, отчет остается складом сырых фактов... В хаосе графиков часто смешиваются и ключевые данные, и какие-то совершенно второстепенные, дополнительные. У читателя / заказчика рассеивается внимание. Мозг человека не способен удерживать большую массу несвязанных цифр: он тонет в деталях и упускает суть
Мне очень нравится аналогия этапов работы с данными с кубиками конструктора из популярного мема (на слайде)
— Сторителлинг помогает отбирать главное
В исследовании всегда больше материала, чем нужно бизнесу для принятия решения. Если показывать всё, что было измерено, отчет превращается в архив результатов. Нужно на чем-то фокусироваться, что-то отбирать, а что-то выносить в приложение. Принципы сторителлинга помогают связать бизнес-контекст, собранные данные, их анализ и рекомендации в единую логику
— Сторителлинг структурирует смыслы
История в данных помогает простроить весь путь: данные → анализ → интерпретация → рекомендация → бизнес-решения
Этот путь позволяет "соединить точки" и провести читателя / заказчика последовательно от наблюдений и действию. Данные становятся не конечным продуктом, а доказательством. Конечный продукт – это рекомендации и принятые бизнес-решения
— История не заменяет методологию
Сторителлинг – это не про упрощение. Задача data-сторителлинга – не изменить доказательства, а показать их в понятной последовательности. Но сами доказательства – данные, статистические тесты, коэффициенты – никто не отменяет. Просто мы фокусируемся не на них, а на самой истории, детали относим в приложение
Исследование становится по-настоящему ценным не тогда, когда в нем много результатов, а тогда, когда из него понятно, что эти результаты означают и что с ними делать.
Подробно обсудим это на вебинаре 15 октября. И на курс по сторителлингу приходите!
#radar_school #lectures #webinar #course #mark_shaphir #storytelling
- ❤ 8
- 😍 6
- 🔥 3
- 👍 1
- 🎉 1


















