TGViewer
ruslanlobachev.com ruslanlobachev.com @r30min · 804 subscribers
Post #134 681
LLM не умеют думать.

Но умеют предсказывать ответ, который с высокой вероятностью высоко релевантен паттерну запроса.

Как только это понимаешь, все становится на свои места:

— Если нужен точный ответ, на который можно железно положиться — это не к LLM

— Если запрос из общеизвестной области и достаточно, чтобы ответ был «скорее всего» точным — тогда, пожалуйста. Например, если вы сами можете перепроверить ответ и скорректировать, если что-то пойдет не так, не рискуя ничем значимым (деньгами, репутацией, и т.п.). Полагаться на медицинский или юридический совет от LLM — не надо. Изучить азы неизвестной области и дальше думать своей головой — прекрасно.

— Главное, что нужно знать про LLM — они очень чувствительны к контексту. Т.к. это машины предсказаний из А в Б, то от А (контекста на входе) сильно зависит, какое Б получится на выходе. Контекста в запросе не должно быть много и мало — его должно быть ровно столько, сколько нужно для задачи. Мало — если задача получить общеизвестные истины, не уводя модель в излишнюю специфику. Больше — если задача наоборот повысить вероятность точного ответа для специфического кейса. Роли, инструкции, RAG, форматы — это все частные случаи контекста.

— Для большинства автоматизаций LLM не нужны или нужны в 5% процесса. Остальные 95% — обычные детерминированные воркфлоу. Которым LLM просто дали новую жизнь и хайп, повесив и на них шильдик AI.

— При этом LLM могут помочь накодить классический детерминированный флоу. LLM хорошо "вайб-кодят" ровно потому, что код это тоже текст причем с очень регулярными правилами — идеально для машины паттернов (базовый цикл любого кодинг агента до смешного примитивный). А вот сложные системы и продакшн приложения берут сложнее ровно потому, что там нужно думать и понимать. Этого LLM из коробки не умеют, но результаты "как у" думания и понимания можно имитировать и оптимизировать через миллион разных трюков с контекстом (из этих трюков разные AI кодинг тулы и состоят).

Понимая это, можно перестать ждать чуда, посмотреть на инструмент реалистично и начать находить креативные способы способы его применения. Лего вон тоже из простых мелких деталей состоит — а чего люди из него выделывают.
  • 🔥 13
  • ❤ 9
  • 👍 2
More from @r30min
  1. Sep 16, 2026Правильный выбор, которого фаундеры так часто избегают делать Ко мне пришел фаундер успешн…
  2. Sep 12, 2026У канала ребрендинг Раньше он назывался “30 минут с Русланом”. Он начался с затеи, когда я…
  3. Sep 12, 2026Channel name was changed to «ruslanlobachev.com»
  4. Sep 12, 2026Channel photo updated
  5. Sep 10, 2026Все же понимают, что кодинг агенты это новые соцсети? Можно бесконечно залипать, делать се…
  6. Aug 2, 2026Две вещи разжижают мышление при работе с AI: Не владеть планом. Кидаться пробовать и задав…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →