Quantum STEM

⚪بزرگترین پیشرفت های سال 2023 در فیزیک ⚪     
   
🌎زبان: انگلیسی به همراه زیرنویس    
   
🎬این ویدیو به توضیح  مهم‌ترین دستاوردهای فیزیکی در سال میلادی گذشته می پردازدکه از جمله میتوان به موارد زیر اشاره کرد:

🔸امواج گرانشی با فرکانس پایین
🔸انتقال انرژی کوانتومی
🔸اکتشافات تلسکوپ فضایی جیمز وب


🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻       
       
📎Join: @QuantumSTEM      
   
#ویدیو_کوتاه #آخرین_دستاوردها

⭕کوییز شماره 8⭕

🔹مدار کوانتومی بالا از سه کیوبیت تشکیل شده است.

📊با توجه به تصویر به سوال زیر پاسخ بدید. 


🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻    
   
📎Join: @QuantumSTEM   
    
#کوییز #محاسبات_کوانتومی

🟠  خلاصه‌ای از روند توسعه مکانیک کوانتومی تا سال 2000 میلادی🟠 

🌐منبع
🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺   
 
📎Join: @QuantumSTEM    
 
#تاریخ_علم #کوانتوم_گرافیک

⭕پاسخ تشریحی کوییز شماره 7⭕ 

🔶سوال کوییز و گزینه ها رو از این لینک مشاهده کنید. 

🔶شما هنگام مطالعه کتاب‌های علمی که در آن نویسندگان ادعا می‌کنند که همه چیز را در مورد طرز کار دنیا می‌دانند حتما شگفت زده می‌شوید. اما این اشتباه است. همه آنچه آنها به یقین می‌دانند این است که جهان چگونه کار نمی‌کند. چرا؟ زیرا علم مانند هندسه نیست که استدلال های آن بر منطق استوار باشد. در علم، استدلال‌ها متکی بر تجربه است. آزمایشگاه، دیوان عالی علوم است!
 
🔶فرض کنید یک شئ میبینید و فکر میکنید که مربع است. آیا این واقعا به این معناست که آن شئ مربع است؟ خیر.وقتی با یک ذره بین با دقت نگاه کنید میبینید که تقریبا مربع است نه کاملا. بنابراین، هیچ وقت نمی‌توانید با قطعیت بگویید که آن شئ مربع است ولی می‌توانید با اطمینان بگویید که دایره نیست.

‼اندیشه‌ها ممکن است با قطعیت رد شوند اما هیچ اندیشه ای نمی‌تواند با قطعیت باقی بماند. هیچ کس به یقین نمی‌داند یک اتم به چه می‌ماند؛ اما همه با اطمینان می‌دانند که اتم شبیه به یک گربه نیست.‼


🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻     
    
📎Join: @QuantumSTEM    
    
#کوییز #پاسخ_کوییز #فیزیک_کوانتومی

⚠معرفی نرم افزار GraphiQ⚠

🔹در یک تلاش مشترک شرکت های Ki3 Photonics Technologies و Quantum Bridge از GraphiQ، یک بسته نرم افزاری همه کاره که برای تسهیل تولید حالت های گراف فوتونیک بسیار درهم تنیده طراحی شده ، رونمایی کردند. این حالت ها نقش مهمی در فناوری های کوانتومی مانند شبکه های کوانتومی، سنجش و محاسبات دارند. طی یک مطالعه عمیق، این تیم ها GraphiQ را به عنوان یک کتابخوانه open source که در پایتون نوشته شده، توسعه دادند.

🔹این نرم افزار طیف وسیعی از ابزارهای طراحی، backend های شبیه سازی و روش های بهینه سازی را ارائه میدهد. این تیم‌ها استفاده از کیوبیت های امیتر و به کارگیری یک رویکرد بهینه سازی نوآورانه، به کاهش قابل توجهی در الزامات گیت برای حالت های گراف تکرارکننده و تعداد کل گیت برای گراف های متراکم دست می یابند. کاربردهای بالقوه آن شامل محاسبات کوانتومی مبتنی بر اندازه گیری، تکرار کننده های کوانتومی تمام فوتونیک و مترولوژی کوانتومی قوی است.

🔸جهت مطالعه جزییات بیشتر به سایت مراجعه کنید.
           
🌐لینک خبر   
                  
📎Join:@QuantumTEQ           
         
#اخبار #نرم‌افزار_کوانتومی

🔰دوره آموزشی آشنایی با الگوریتم‌های کوانتومی| اپیزود دوم🔰

📌در دومین قسمت مقدماتی، به معرفی گیت‌های کوانتومی نظیر گیت‌های پاولی، گیت های فاز ، هادامارد و گیت های چندکیوبیته‌ای نظیر گیت CNOT و تافلی پرداخته شد. به علاوه، نحوه اثر این گیت ها روی حالت سیستم، هم به صورت ماتریسی و هم به کمک نشانه گذاری دیراک، بررسی شد.


⬅برای مشاهده‌ی نسخه با کیفیت تر و آرشیو شده این دوره آموزشی در سایت، از این لینک استفاده کنید.
     
🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻         
         
📎Join: @QuantumSTEM        
      
#دوره_آموزشی #محاسبات_کوانتومی

🌿نوروز، نماد جاودان نو شدن است
تجدید جوانیِ جهان کهن است
زین ها همه خوب تر که هر نو شدنش
یادآور نام پاک ایرانِ من است🌿

🎊ضمن شادباش نوروز 1403، مجموعه کوانتوم اطلس سالی پر از سعادت و سلامتی را برای همه شما عزیزان خواستار است.🎊

🔴نقشه راه شرکت Pasqal با تمرکز بر ابزار تجاری و مقیاس گذاری فراتر از 1000 کیوبیت 🔴

🔹شرکت Pasqal اعلام کرده است که ماشین بعدی خود به نام Orion Beta، در اواخر امسال عرضه خواهد شد. این دستگاه تا ۱۰۰۰ کیوبیت را پشتیبانی خواهد کرد و حدود ۵ میلیون عملیات گیت را انجام خواهد داد. می‌توان آن را برای تحویل در محل سفارش داد و شرکت در حال حاضر سفارشات اولیه برای این پردازنده را دریافت کرده است. پردازنده بعدی به نام Orion Gamma، در حدود سال ۲۰۲۵ عرضه خواهد شد. این پردازنده گیت های بسیار دقیقی را فراهم کرده و حدود ۱۰ میلیون عملیات گیت  را پشتیبانی خواهد کرد و از نظر دسترسی برای کاربران بهبود خواهد یافت.

🔹در تاریخ ۲۰۲۶ اولین ماشین Pasqal که به نام Vela است و از معماری کیوبیت منطقی مقیاس پذیر پشتیبانی می‌کند، عرضه خواهد شد. این دستگاه تا ۱۰۰۰۰ کیوبیت را پشتیبانی خواهد کردو نرخ تکرار را بیش از ۳ برابر افزایش خواهد داد و حدود ۴۰ میلیون عملیات گیت  را پشتیبانی خواهد کرد و بهبود قابلیت دسترسی برای کاربران را فراهم خواهد کرد. در حدود سال ۲۰۲۷، پردازنده بعدی به نام Pegasus برنامه‌ریزی شده است. Pegasus هنوز حاوی تا ۱۰۰۰۰ کیوبیت خواهد بود، اما تعداد عملیات گیت آن به ۲۰۰ میلیون افزایش خواهد یافت و بهبود قابلیت دسترسی برای کاربران را نیز خواهد داشت.

🔹پردازنده نهایی که در نقشه راه آورده شده، Centaurus است و برنامه‌ریزی برای سال ۲۰۲۸ و بعد از آن است. این QPU یک کامپیوتر کوانتومی با تحمل خطا (FTQC) است که از 128 کیوبیت منطقی و بیش از 200 میلیون عملیات گیت، یک جهش بزرگ در نرخ تکرار و بهبودهای بیشتر در ساعات در دسترس بودن کاربر، پشتیبانی می‌کند.

🔹این شرکت همچنین یک پلتفرم نرم افزاری جامع به نام Pulser ارائه می دهد و قصد دارد با افزودن Qadence و دیگر حل کننده ها و شبیه سازها، آن را ارتقا دهد.

🔹درباره شرکت : PASQAL یک شرکت پیشرو در محاسبات کوانتومی است که پردازنده‌های کوانتومی را از اتم‌های خنثی سفارشی شده در آرایه‌های ۲ بعدی و ۳ بعدی می‌سازد تا یک مزیت کوانتومی عملی را برای مشتریان خود به ارمغان بیاورد و مشکلات دنیای واقعی را برطرف کند. PASQAL در سال 2019 توسط ژرژ اولیویه ریموند، کریستف ژورچاک، پروفسور دکتر آلن اسپکت – برنده جایزه نوبل فیزیک 2022، دکتر آنتوان بروویس و دکتر تیری لاهای تأسیس شد.


🌐لینک خبر

📎Join:@QuantumTEQ              
             
#اخبار #محاسبات_کوانتومی

⚠نقشه راه شرکت Pasqal با تمرکز بر ابزار تجاری و مقیاس گذاری فراتر از 1000 کیوبیت ⚠

🔹تولید کننده سخت افزار کوانتومی فرانسوی Pasqal از نقشه راه خود برای توسعه سخت افزار و نرم افزار طی یک ارائه وبینار رونمایی کرد. هدف این شرکت بهبود قابل توجهی در جنبه های مختلف سخت افزار کوانتومی خود از جمله تعداد کیوبیت، نرخ تکرار، عملیات گیت، در دسترس بودن QPU (معادل کوانتومی CPU) و ویژگی های نرم افزاری است.

🔹پاسکال قصد دارد تا امکانات تولیدی خود را گسترش دهد و با تأسیسات جدیدی در شربروک، کبک، ماشینی را در اواخر امسال به اولین مشتری خود تحویل دهد که بر پایه اتم های خنثی است. در حال حاضر، Pasqal با بیش از 50 مشتری که در حال آزمایش برنامه های خود هستند، همکاری می کند، امیدوار است تا سال 2025 برخی از آنها را به تولید عادی تبدیل کند.

🌐لینک خبر        
            
📎Join:@QuantumTEQ             
            
#اخبار #محاسبات_کوانتومی

⚪آشنایی بیشتر با یادگیری ماشین کلاسیک: Generative Adversarial Networks ⚪    
  
🌎زبان: انگلیسی به همراه زیرنویس   
  
🎬این ویدیو به بحث یادگیری ماشین از نوع Generative Adversarial Networks یا همان GAN  میپردازد و در راستای ویدیوی قبلی در رابطه با ارتباط محاسبات کوانتومی با یادگیری ماشین هست. در این ویدیو با نحوه کار این نوع یادگیری با ذکر یک مثال ساده کامل آشنا میشوید و برای کسانی که به بحث #یادگیری_ماشین_کوانتومی علاقمند هستند اما پایه مناسبی از خود یادگیری ماشین (کلاسیک) ندارند توصیه میشود.
  
🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻      
      
📎Join: @QuantumSTEM     
  
#ویدیو_کوتاه #یادگیری_ماشین

🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻

📎Join: @QuantumSTEM

#معرفی_مقاله_مروری

📣معرفی مقاله مروری 
 
🟡عنوان:
Electronic Transport and Quantum Phenomena in Nanowires
 
🗓سال چاپ: ❗2024❗
 
📗ژورنال: 
(Chemical Reviews) American Chemical Society 
 
🔍درباره مقاله: 
 
📌نانوسیم ها، کانال های یک بعدی طبیعی هستند و فرصت های جدیدی را برای آزمایش های پیشرفته انتقال کوانتومی الکترونیکی ارائه می دهند. این مقاله پیشرفت‌های اخیر در سنتز نانوسیم‌ها و روش‌های ساخت سیستم‌های هیبریدی نیمه‌رسانا/ابررسانا را مرور می‌کند.

📌همچنین روش‌هایی را برای توصیف خواص الکترونیکی آنها در زمینه کاربردهای احتمالی آینده مانند کیوبیت‌های توپولوژیکی و اسپین مورد بحث قرار می‌دهد. تمرکز این مقاله بر روی نیمه هادی های گروه III–V (InAs, InSb) و گروه IV (Ge/Si)  است، زیرا این نیمه هادی ها توسعه یافته ترین ها هستند و چشم انداز سایر مواد بالقوه را ارائه می دهند.
  
🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻 
 
📎Join: @QuantumSTEM 
 
#معرفی_مقاله_مروری

📣معرفی استاد

👤پروفسور وحید کریمی پور مقطع کارشناسی خود را در سال 1987 در رشته برق الکترونیک در دانشگاه شیراز به اتمام رسانده و مقطع کارشناسی ارشد و دکتری خود را در دانشگاه شریف در سال‌های 1989 و 1993 به پایان رساند. پروفسور وحید کریمی پور اکنون استاد تمام  فیزیک در دانشگاه شریف است.

💟موضوعات مورد علاقه: اطلاعات کوانتومی، کانال‌های کوانتومی، در همتنیدگی و نظریه منابع کوانتومی

📊لینک پروفایل اسکولار با Citation= 2346 و H-index=23 

🏅دکتر کریمی پور نقش بسزایی در ترویج و آموزش اطلاعات کوانتومی در ایران داشته  و بسیاری از شاگردان ایشان اکنون در داخل و خارج از کشور هیئت علمی هستند; از جمله: دکتر ابوالفضل بیات، دکتر علی رضاخانی، دکتر اعظم مانی، دکتر لاله معمارزاده، دکتر مرضیه آسوده، دکتر محمد حسین زارعی، دکتر نیره مجد، دکتر عبدالله لنگری، دکتر ابوالفضل رمضان پور، دکتر ایمان مرویان، دکتر میلاد مرویان و دکتر فرشته قهاری .

🌸تیم کوانتوم اطلس به نوبه خود از زحمات این استاد ارجمند، قدردانی میکند 🌸

💼👓💼👓💼👓💼👓💼👓
      
📎Join: @QuantumSTEM

#زیست‌بوم_کوانتوم #معرفی_استاد #دانشگاه_شریف

⚪ آموزش مفاهیم اصلی در یادگیری ماشین کوانتومی ⚪

🌎زبان: انگلیسی به همراه زیرنویس

🎬در این ویدیو بدون نیاز به پیش نیاز به محاسبات کوانتومی یا یادگیری ماشین با مفاهیم اصلی یادگیری ماشین کوانتومی به زبان ساده، با تمرکز بر Quantum Generative Machine Learning ، آشنا می‌شوید. این ویدیو به ارتباط بین محاسبات کوانتومی و یادگیری ماشین میپردازد و قسمت اول از یک سری سه قسمتی به عنوان بخشی از بِلاگِ شرکت Zapata Computing از پیشروان این حوزه میباشد.

🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻

📎Join: @QuantumSTEM

#ویدیو_کوتاه #یادگیری_ماشین_کوانتومی

✍درباره نویسنده

1⃣جانفرانکو کاریولارو در سال 1936 به دنیا آمد و در سال 1960 در رشته مهندسی برق در دانشگاه پادووا (ایتالیا) فارغ التحصیل شد. او در سال 1968 مدرک Libera Docenza را در مخابرات الکتریکی دریافت کرد و در سال 1975 به عنوان استاد تمام منصوب شد. در حال حاضر او استاد بازنشسته ارتباطات نوری و کوانتومی در گروه مهندسی اطلاعات دانشگاه پادووا است. عمده فعالیت های تحقیقاتی وی در زمینه های انتقال داده، رادیوهای سلولی، مخابرات فضایی عمیق، مخابرات نوری و کوانتومی است. وی نویسنده چندین کتاب از جمله Unified Signal Theory (Springer، 2011) است و با صنایع مختلف سرشناسی همکاری کرده است.
 
⬅جهت دانلود رایگان کتاب به سایت مراجعه کنید.     
     
📕📙📘📗📕📙📘📗📕📙
   
  📎Join: @QuantumSTEM   
   
#معرفی_کتاب #درباره_نویسنده

🟠انواع یادگیری ماشین و کاربردهایش🟠 

🔹الگوریتم‌های یادگیری ماشین به چهار نوع اصلی تقسیم می‌شوند: یادگیری با نظارت، یادگیری نیمه‌نظارتی، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی.

🔹یادگیری با نظارت شامل داده‌های برچسب‌دار و نظارت مستقیم است، در حالی که یادگیری بدون نظارت بر اساس داده‌های برچسب‌نشده است. یادگیری نیمه‌نظارتی ترکیبی از هر دو است. یادگیری تقویتی با یادگیری با نظارت تفاوت دارد زیرا داده‌های آموزشی حس پاداش ندارند. این نوع یادگیری عمدتاً برای کنترل و طبقه‌بندی استفاده می‌شود.

🔹رویکردهای یادگیری ماشین کوانتومی می‌توانند ظرفیت محاسباتی الگوریتم‌های یادگیری را در کامپیوترهای کلاسیک به طور قابل توجهی کاهش دهند. از نظر روش‌های پردازش برای یادگیری ماشین کلاسیک و یادگیری ماشین کوانتومی، داده‌های کلاسیک به طور مستقیم به الگوریتم وارد می‌شوند، در حالی که داده‌های کوانتومی نیاز به تبدیل به یک حالت کوانتومی دارند. چالش فنی اصلی ساخت دستگاه‌های واسط کوانتومی است که اطلاعات کلاسیک را قادر به رمزگذاری به شکل کوانتومی میکند.

  🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺 

  📎Join: @QuantumSTEM    

#کوانتوم_گرافیک #یادگیری_ماشین_کوانتومی

📣معرفی کتاب

🟣عنوان: Quantum communications

🗓سال انتشار: 2015

👤نویسنده: Gianfranco Cariolaro

🔍درباره کتاب:

🔸این کتاب یک دوره جامع برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی سیگنال و مخابرات بوده و کاربرد اصول مکانیک کوانتومی در ارتباطات راه دور را بررسی میکند و پتانسیل بسیار زیاد یک سیستم ارتباط کوانتومی را با استفاده از نور لیزر همدوس در مقایسه با ارتباطات نوری کلاسیک نشان میدهد.

🔸در کتاب جنبه عملی ارتباطات کوانتومی پوشش داده شده است، از جمله بهینه سازی اندازه گیری ها، سیستم های فرستنده-گیرنده، و سیستم های ارتباطی کوانتومی محبوب مانند OOK، PPM، PSK، و QAM. این کتاب همچنین به ارزیابی عملکرد، با در نظر گرفتن عواملی مانند نویز حرارتی و توصیف سیستم با اپراتورهای چگالی میپردازد. در این کتاب پیاده سازی انواع سیستم های ارتباطی کوانتومی بررسی شده است.

🌟پیشنهاد شده توسط دکتر جواد صالحی در دومین کارگاه آموزشی فناوری‌های کوانتومی

⬅جهت دانلود رایگان کتاب به سایت مراجعه کنید.

📕📙📘📗📕📙📘📗📕📙

📎Join: @QuantumSTEM

#معرفی_کتاب #مخابرات_کوانتومی