🔴خلاصه ای از گزارش جدید شرکت Alice & Bob در خصوص استراتژی‌های کوتاه‌مدت برای مراکز HPC جهت آماده‌سازی برای ادغام کوانتومی🔴
🔷شرکت #Alice_and_Bob، یکی از پیشگامان حوزه‌ی محاسبات کوانتومی مقاوم در برابر خطا، به همراه Hyperion Research، شرکت پیشرو در تحلیل بازار و اطلاعات راهبردی در زمینه‌ی محاسبات با کارایی بالا (#HPC)،
گزارشی مشترک منتشر کرده‌اند که پیش‌بینی می‌کند #محاسبات_کوانتومی مقاوم در برابر خطای اولیه (#eFTQC) طی پنج سال آینده شتاب‌دهنده‌ی مهمی برای بارهای محاسباتی علمی و مهندسی خواهد بود.
🔶این مطالعه تأکید می‌کند که پردازنده‌های کوانتومی به‌سادگی قابل اضافه شدن به مراکز ابررایانشی نخواهند بود، بلکه نیازمند ادغام دقیق با معماری‌های موجود هستند. بر اساس این گزارش،
تا ۵۰ درصد از بارهای محاسباتی در مراکز مهم تحقیقاتی دولتی آمریکا، از جمله آزمایشگاه ملی لس‌آلاموس، مرکز تحقیقات علمی محاسبات انرژی ملی و مراکز محاسبات پیشروی وزارت انرژی ایالات متحده،
می‌توانند از eFTQC بهره‌مند شوند؛ به‌ویژه در حوزه‌هایی مانند علم مواد، شیمی کوانتومی و شبیه‌سازی انرژی همجوشی.
🔷این گزارش نشان میدهد که مسیر دستیابی به
کاربردهای عملی کوانتومی در سال‌های اخیر
سرعت گرفته است. در حالی‌که پیشرفت در ابررایانه‌های کلاسیک به دلیل محدودیت‌های فیزیکی در کوچک‌سازی ترانزیستورها و ظرفیت انرژی تراشه‌ها در دهه‌ی گذشته کند شده، بهبودهای چشمگیری در کارایی الگوریتم‌های کوانتومی به دست آمده است.
🔶به‌عنوان نمونه، برآورد منابع مورد نیاز برای اجرای #الگوریتم_شور
هزار برابر کاهش یافته که زمان‌بندی رسیدن به کاربردهای مفید کوانتومی را به‌طور قابل توجهی کوتاه کرده است. بر اساس پیش‌بینی گزارش،
طی پنج سال آینده سامانه‌های کوانتومی به مقیاس
۱۰۰ تا ۱۰۰۰ کیوبیت منطقی با
نرخ خطای منطقی در محدوده‌ی ⁶⁻10 تا ¹⁰⁻10 خواهند رسید؛ سطحی که برای شتاب‌بخشی معنادار به بارهای محاسباتی پیچیده فراتر از توانایی‌های کلاسیک کافی است.
🔷گزارش تأکید می‌کند که مزایای کوتاه‌مدت گردش‌کارهای هیبریدی HPC-کوانتومی بیشتر در
بهبود دقت، کاهش زمان رسیدن به پاسخ و کاهش هزینه‌ی محاسباتی نمایان خواهد شد. در این مدل، زیربارهای محاسباتی بسیار سنگین به پردازنده‌های کوانتومی واگذار می‌شوند، در حالی که پردازنده‌های مرکزی (CPU) و پردازنده‌های گرافیکی (GPU) باقی کارها را مدیریت می‌کنند و
یک معماری ناهمگن متناسب با کاربردهای خاص شکل می‌گیرد.
🔶برای دستیابی به این پتانسیل، مراکز HPC باید
از همین حالا اقدام کنند؛ از جمله طراحی مشترک گردش‌کارهای هیبریدی با کاربران و فروشندگان، توسعه‌ی stackهای نرم‌افزاری و میان‌افزار برای یکپارچه‌سازی کوانتومی و آموزش نسل جدیدی از متخصصان HPC که قادر به کار با سامانه‌های کوانتومی باشند.
🔷نویسندگان گزارش تأکید می‌کنند که پذیرندگان اولیه فرصت خواهند داشت تا در طراحی سامانه‌ها تأثیر بگذارند و تجربه‌ی عملیاتی زودهنگام به دست آورند و در نتیجه، مزیت پیشگامی در نسل بعدی ابررایانش را کسب کنند. همان‌گونه که جامعه‌ی HPC در گذشته به سرعت معماری‌های تحول‌آفرین مانند پردازنده‌های برداری و GPUها را پذیرفت،
انتظار می‌رود محاسبات کوانتومی نیز به شتاب‌دهنده‌ی تحول‌آفرین بعدی بدل شود.📎 Join:
@QuantumSTEM 🌐
Website🔵
LinkedIn _._._._._._._._._._._._._._._._.
#گزارش #محاسبات_کوانتومی #سطح_پیشرفته
