توی این دوره رایگان قراره "آشنایی با برنامه نویسی پایتون" و "مقدمات کوانت" در حوزه ترید رو یاد بگیریم ✌️ و انلاین داخل zoom برگزار میکنیم
تعداد جلسات: 4 جلسه هست و مدت زمان هر جلسه: 3 ساعت هست ( دو کلاس 90 دقیقه ای) با 20 دقیقه استراحت بین دو‌کلاس انتهای جلسات هم پرسش و پاسخ داریم که حسابی جا بیوفته براتون 😉
✨مخاطب این دوره :
افرادی هستن که قصد یادگیری برنامه نویسی پایتون و مبانی تحلیل داده های مالی رو دارند
✨خروجی دوره :
۱. توانایی برنامه نویسی پایه در پایتون ۲. مهارت دریافت و تحلیل داده های مالی ۳. آشنایی با انواع داده های بازار و نحوه کار باهاش ۴. ایجاد یک ربات ساده برای استفاده از فرصت های آربیتراژ😎✨
اگر یک سکه عادلانه را 20 بار پرتاب کنید و هر بار بر روی "ته" (Tails) بیفتد، احتمال اینکه در پرتاب بعدی روی "سر" (Heads) یا "ته" (Tails) بیفتد چقدر است؟
در اینجا برخی از برترین نهادهای خریدطرف در صنعت مالی آمده است:
BlackRock Vanguard Fidelity Investments State Street Global Advisors JPMorgan Asset Management Goldman Sachs Asset Management T. Rowe Price Berkshire Hathaway Invesco PIMCO این نهادها مجموعه‌ای از دارایی‌ها را مدیریت می‌کنند که ارزش آن‌ها به تراولین‌ها می‌رسد. برآوردها نشان می‌دهند که مجموع دارایی‌های تحت مدیریت این نهادها بالغ بر ده‌ها تریلیون دلار است.
رتبه‌بندی و تقریب کوانتیل‌ها رتبه‌بندی: داده‌ها با رتبه‌ها جایگزین می‌شوند (معمولاً به بازه [0,1] مقیاس می‌شوند)، که برای همبستگی رتبه اسپیرمن مفید است و در داده‌های غیر ایستا یا غیر خطی پایدارتر از همبستگی پیرسون است. پیشنهاد می‌شود! تقریب کوانتیل‌ها: داده‌ها را به بخش‌هایی تقسیم می‌کند. مربع‌های کمترین کوانتیل‌ها (LQS)، مشابه کاهش مربعات میانه، بهبود پایداری در داده‌های غیر ایستا را فراهم می‌کنند. تقریب به توزیع نرمال داده‌ها را با استفاده از روش‌هایی مانند تحول فیشر یا نمره‌گذاری Z به توزیع نرمال تبدیل می‌کند تا تحلیل همبستگی قابل اعتمادتر شود. این تکنیک‌ها پایداری را در داده‌های غیر ایستا و غیر خطی تقویت می‌کنند و تحلیل‌های آماری را قابل اعتمادتر می‌سازند.
💡 چه روش‌های دیگری می‌تواند بهبود استحکام #آلفا را افزایش دهد؟
✨ هیجان‌زده‌ام که شروع کنم به مطالعه‌ی کتاب «یافتن آلفا: رویکردی کمی»! 📚📊 قراره از هر فصل این کتاب نکات جذاب و آموزنده‌ای رو با شما به اشتراک بذارم. 🧠
این کتاب یه منبع فوق‌العاده برای علاقه‌مندان به فایننس کمیه—پر از استراتژی‌ها، دیدگاه‌های تازه، و جادوی داده‌محور! نمی‌تونم منتظر بمونم تا هر فصل رو باز کنم و ببینم چطور دیدگاهم رو درباره‌ی بازارها، داده‌ها، و جستجوی آلفا به چالش می‌کشه.
👀 منتظر تحلیل‌ها و درس‌هایی که از این کتاب یاد می‌گیرم، باشید!
امروز که داشتم کتابخانه‌ام تمیز می‌کردم، به این فکر افتادم که چندتا کتاب غیرفنی که طی سال‌ها خوانده‌ام و تأثیر مثبتی داخل زندگیم داشته اینجا معرفی کنم. شاید این معرفی برای کسی جذاب شد و تصمیم گرفت کتاب بخونه. در نهایت اگر فکر میکنید کتاب جاش توی کتابخونه ام خالیه خوشحال میشم معرفیش کنید.
چنین گفت زرتشت: کتابیه که ایده های خیلی متفاوتی نسبت به زندگی و مرگ و دین مطرح میکنه که معروفتریناش تو این کتاب ایده های «ابرانسان»، «مرگ خدا» و «بازگشت جاودانه»هست. کتابیه که نیچه بعد از ۱۰ سال بیابونگردی تصمیم میگیره بنویسه و خیلی روی مدل فکر کردنم تاثیر گذاشت. بنظرم خوندش خیلی میتونه مدل فکری یه نفر عوض کنه.
جامعه مصرفی: میاد تأثیرات مصرف‌گرایی جامعه مدرن بررسی میکنه و اینکه داخل دنیای امروز ما هویتمون با خرید کالا تعریف میکنیم.فضای مجازی با تحریک نیازهای ما یه چرخه‌ای بی پایان از مصرف درست کرده. مثل چرخه خرید ایفون های جدید که هیچ فرقی با نسخه قبلیشون ندارن اما مردم صف میکشن که جدیدش بخرن.
در دو دهه گذشته، یک الگوی ثابت بین شاخص قیمت مصرف‌کننده (CPI) و نرخ بیکاری دیده شده. معمولاً وقتی CPI که نشان‌دهنده تورمه، به طور قابل‌توجهی افزایش پیدا میکنه، بیکاری با یک تا دو سال تأخیر کاهش پیدا میکنه.
برای مثال:
بعد از جهش CPI در سال ۲۰۰۸، بیکاری در سال ۲۰۰۹ به اوج رسید. همچنین افزایش ۲.۹٪ CPI در سال ۲۰۱۸ باعث شد که در سال‌های ۲۰۱۹ و ۲۰۲۰ شاهد کمترین نرخ‌های بیکاری باشیم. حالا با پیش‌بینی افزایش تورم به ۳.۵٪ در سال ۲۰۲۴، ممکنه در سال ۲۰۲۵ نرخ بیکاری افزایش پیدا کنه.
📊 رصد کردن روندهای CPI برای پیش‌بینی تغییرات در بازار کار بسیار مهمه.
برای تحلیل‌ها و دیدگاه‌های عمیق‌تر بازار منو دنبال کنید. 🙌
خیلی از تریدرها و مهندس‌های کوانت بیش از حد به چارت‌های کندل‌استیک به‌عنوان منبع اصلی اطلاعات تکیه می‌کنن. اما بیاید یه لحظه فکر کنیم، کندل‌ها واقعاً چی هستن؟ فقط قیمت باز، بالا، پایین و بسته در یک بازه زمانی خاص. این اطلاعات کمترین جزئیاتی رو ارائه میده که برای تحلیل سیستمی به پیچیدگی بازارهای مالی اصلاً کافی نیست.
🔹 با این حجم کم داده، واقعاً می‌تونیم انتظار سوددهی مستمر داشته باشیم؟ این بیشتر شبیه به یه بازی شانس می‌مونه. قانون اعداد بزرگ هم اینو تأیید میکنه: بیش از ۹۵٪ تریدرها سوددهی مستمر ندارن، حتی با وجود هزاران اندیکاتور و تحلیل روی این چارت‌ها.
🔹 این موضوع یادآور همون اصل معروفه: "زباله وارد کنی، زباله هم خارج میشه".
وقتشه که نگاهمون رو به بازار و تحلیل‌ها عوض کنیم. 💡
🚨 آیا روند صعودی بیت‌کوین با چالشی پنهان روبروست؟ 🚨
کاهش نرخ بهره فدرال: شمشیر دو لبه؟ داده‌های گذشته نشان می‌دهند که مراحل اولیه کاهش نرخ بهره توسط فدرال رزرو معمولاً نشانه‌ای از وقوع رکود اقتصادی و جهش موقتی دلار آمریکا هستند. این شرایط می‌توانند باعث دوره‌ای کوتاه از کاهش ریسک‌پذیری شوند که بر بیت‌کوین تأثیر می‌گذارد.
🔹 رکود اقتصادی: کاهش نرخ بهره معمولاً قبل از رکود رخ می‌دهد و سرمایه‌گذاران را از دارایی‌های پرریسکی مثل بیت‌کوین دور می‌کند. 🔹 قدرت دلار: دلار قوی‌تر در زمان کاهش نرخ بهره می‌تواند شرایط مالی را سخت‌تر کند و تقاضا برای دارایی‌های پرریسک را کاهش دهد.
👀 همانطور که فدرال رزرو تصمیمات خود را پیش می‌برد، مهم است که به این پویایی‌ها توجه کنیم و اثرات احتمالی آن‌ها بر بازار کریپتو را زیر نظر داشته باشیم.
