TGViewer
КПД КПД @quant_prune_distill · 3.49K subscribers
Post #623 1.56K
SnapGen++: Unleashing Diffusion Transformers for Efficient
High-Fidelity Image Generation on Edge Devices

[Статья][Без кода]

Введение

От диффузии хочется чтобы она генерила качественно и быстро, а в идеале еще и не на очень мощном железе. За последнее время вышло много моделей хорошего качества - Qwen-Image, Z-Image, FLUX-2, но все это ни разу ни про генерацию на мобилках 📱.

Ребята из SnapChat призадумались и произвели на свет диффузионку, способную выдавать достойное качество генерации на смартфонах.
  • 👍 5
  • 🔥 2
More from @quant_prune_distill
  1. Oct 7, 2026А еще есть красивая демка
  2. Oct 7, 2026⚙️ Метод MMD есть мера различия между двумя распределениями P, Q. Задается некоторый полож…
  3. Oct 7, 2026🧠 Representation-Space MMD for Diffusion Language Models 📄 Статья Первое, что приходит в…
  4. Oct 7, 2026А вообще, можно энкодить все на языке brainfuck и иметь Тьюринг-полную систему.
  5. Oct 7, 2026Jev не генеративен, потому что он не выбирает следующий токен, а выбирает один из варианто…
  6. Oct 6, 2026Совпадение? Не думаю!
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →