Некоторое время назад мы обсуждали диффузионные LMки в контексте выжимания максимального качества в условиях ограниченности данных.

И вот недавно вышла интересная статья и не менее интересный разбор на gonzo_ML про то, как получить самую лучшую модель, когда мы упираемся в данные, а не вычисления.