TGViewer
КПД КПД @quant_prune_distill · 3.49K subscribers
Post #541 3.09K
На канале GPU MODE пару недель назад вышла интересная лекция от Кристофера Де Са (один из чуваков, стоявших за QuIP/QuIP#/QTIP/YAQA, а точнее за теоретической подоплекой всего перечисленного).

В ней он дает некоторую базу про задачу квантизации, квадратичные приближения, откуда берется GPTQ и Incoherence Processing. В частности, я сам наконец понял, как можно было дойти до разложения Холески в GPTQ 😄.

Базарит дядька довольно забавно и корчит физиономии, так что не заскучаете.
YouTube Lecture 73: [ScaleML Series] Quantization in Large Models Day 3: Quantization in Large Models by Professor Chris De Sa. Full Schedule: https://scale-ml.org/bootcamp/ The GPU MODE x Scale ML speaker series is a 5-day, online event hosted on the GPU MODE YouTube channel where top researchers in AI will talk about…
  • 🔥 17
  • ❤ 6
More from @quant_prune_distill
  1. Oct 7, 2026А еще есть красивая демка
  2. Oct 7, 2026⚙️ Метод MMD есть мера различия между двумя распределениями P, Q. Задается некоторый полож…
  3. Oct 7, 2026🧠 Representation-Space MMD for Diffusion Language Models 📄 Статья Первое, что приходит в…
  4. Oct 7, 2026А вообще, можно энкодить все на языке brainfuck и иметь Тьюринг-полную систему.
  5. Oct 7, 2026Jev не генеративен, потому что он не выбирает следующий токен, а выбирает один из варианто…
  6. Oct 6, 2026Совпадение? Не думаю!
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →