TGViewer
КПД КПД @quant_prune_distill · 3.49K subscribers
Post #518 13.5K
Из "вероятной" утечки опенсорса от опен эй эген вырисовается пока следующее:

1️⃣ Одна модель - 120B MoE, другая - 20B dense.
2️⃣ Веса в FP4 с нативной поддержкой в Blackwell (MXFP4 или NVFP4).
3️⃣ SwiGLU clip (-7,7) - т.е активации режутся по абсолютной величине. Полагаю, было важно для 4-х битного обучения.
4️⃣ 4K нативного контекста с YaRN экстраполяцией до 128к (не жирно).
5️⃣ Скользящее окно аттеншена размера 128 + attention sinks (тоже для квантизации, наверное).
6️⃣ Llama/Mixtral архитектура.

Источник
  • 🤮 7
  • 👍 4
  • ❤ 2
More from @quant_prune_distill
  1. Oct 7, 2026А еще есть красивая демка
  2. Oct 7, 2026⚙️ Метод MMD есть мера различия между двумя распределениями P, Q. Задается некоторый полож…
  3. Oct 7, 2026🧠 Representation-Space MMD for Diffusion Language Models 📄 Статья Первое, что приходит в…
  4. Oct 7, 2026А вообще, можно энкодить все на языке brainfuck и иметь Тьюринг-полную систему.
  5. Oct 7, 2026Jev не генеративен, потому что он не выбирает следующий токен, а выбирает один из варианто…
  6. Oct 6, 2026Совпадение? Не думаю!
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →