Multiverse: Your Language Models Secretly Decide How to Parallelize and Merge Generation
[Статья][Код (Page Not Found)][Страница проекта (мое почтение)]

Вряд ли для кого уже будет новостью, что test-time compute scaling значительно улучшает качество моделей на задачах, требующих рассуждений. Причем можно масштабировать, как в длину, так и в ширину. Более того, LLM можно научить (а можно попробовать прямо из коробки) решать задачу от лица нескольких взаимодействующих процессов.

И команда из CMU/Nvidia предложила свой метод (с небольшим дообучением), под названием MulitVerse, где модель динамически переключается между последовательной и параллельной генерацией.