TGViewer
КПД КПД @quant_prune_distill · 3.49K subscribers
Post #485 2K
Microscaling Data Formats for Deep Learning (+NVFP)
[Статья][Код]

Введение

С ростом размера LLM, затрат на обучение и инференс все более актуальным становится вопрос эффективных вычислений. Опыт показывает (BitNet, QuEST), что вполне реально гонять обучение с низкобитными весами и активациями, и при хорошей реализации даже оптимально по флопсам. Однако, вычисления в низкой битности требуют аппаратной поддержки.

В поколении Blackwell зеленые 💚 завезли аппаратную поддержку новых малобитных типов чисел с плавающей точкой с плавающей точкой - NVFP4/MXFP{4,6,8}.
  • 🔥 2
More from @quant_prune_distill
  1. Oct 7, 2026А еще есть красивая демка
  2. Oct 7, 2026⚙️ Метод MMD есть мера различия между двумя распределениями P, Q. Задается некоторый полож…
  3. Oct 7, 2026🧠 Representation-Space MMD for Diffusion Language Models 📄 Статья Первое, что приходит в…
  4. Oct 7, 2026А вообще, можно энкодить все на языке brainfuck и иметь Тьюринг-полную систему.
  5. Oct 7, 2026Jev не генеративен, потому что он не выбирает следующий токен, а выбирает один из варианто…
  6. Oct 6, 2026Совпадение? Не думаю!
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →