Прошедший год был насыщенным на события и прогресс в области ИИ, глубокого обучения, машинки и разнообразных приложений.

Ключевые моменты и достижения области за 2️⃣0️⃣2️⃣4️⃣ превосходно отметил у себя на канале Григорий Сапунов (https://t.me/gonzo_ML/3175).

Со своей стороны могу лишь добавить, что уходяший год, был интересным и примечательным в том числе и точки зрения техник сжатия и ускорения моделей:
🌟 Появились 2️⃣-битные квантизации, которые не приводят LLM в полную негодность. (AQLM, QuiP#, PV-Tuning, QTIP)
🌟 Спекулятивный декодинг подарил ряд интересных работ (до коих у вашего покорного слуги не дошли руки на разбор, но в следующем году планирую наверстать упущенное).
🌟 Ряд интересных решений по сжатию активаций и KV-кэшей.

В связи с запросом научного сообщества, энтузиастов и простых пользователей на эффективный инференс, полагаю, что и в следующем году мы увидим немало интересного. И в особенности, значительные усилия будут потрачены на удешевление цепочек рассуждений а-ля o3.

Спасибо всем присутствующим здесь (кроме NFT-ботов 🤖) за то, что вы здесь, за вашу поддержку и комментарии.
Будем стараться и дальше делать полезный (и, надеюсь, интересный ) контент.

Быть добру!