TGViewer
КПД КПД @quant_prune_distill · 3.51K subscribers
Post #332 2.37K
За что большое уважение компании Meta, помимо многого прочего, так это за реально подробные и занимательные технические отчеты.

Техрепорты по 🦙-м были довольно содержательными и полезными, и, полагаю, во многом опредилили направления развития LLM, хоть и основывались по большей части на идеях из прошлых работ.

Отчет по MovieGen не уступает по качеству и полноте содержания техрепортам по Llama и может служить своего рода обзором (с рассмотрением и ablation) современных техник и достижений в области генеративных моделей.

Прекрасная работа, @asanakoy!
Сам бы у себя разобрал в серии постов, но лучше, чем причастный к созданию MovieGen, это никто не сделает)
  • 👍 19
More from @quant_prune_distill
  1. Oct 16, 2026Post #870
  2. Oct 15, 2026⚙️ Метод При низкоранговом сжатии можно пытаться приближать ошибку аппроксимации весов (SV…
  3. Oct 15, 2026🧠 Learning Functional Subspaces for Neural Network Compression 📄 Статья Вообще говоря, п…
  4. Oct 15, 2026I have a Universal Transformer I have a Universal Attention I have a Universal Transformer…
  5. Oct 15, 2026Считаю что статьи без кода, если это только не теор DL или position paper, надо деск редже…
  6. Oct 14, 2026🧩 Метод DEdit предлагает следующее: - 🔹 На первом проходе делаем первичное предсказание.…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →