TGViewer
КПД КПД @quant_prune_distill · 3.51K subscribers
Post #324 1.88K
Во вчерашнем посте на Kali Novskaya была разобрана статья Can LLMs Generate Novel Research Ideas? - про то, насколько хорошо нынешние LLMки умеют в генерацию наукоподобных статей.

И результат такой (вкратце) - что в некоторых аспектах (вездесущей аморфной плохоопределенной "научной новизны") по мнению ассесоров статзначимо лучше человеков. В то же время технические аспекты и экспериментальная постановка в ИИшных статьях слишком размыта и расплывчата. Да и по факту сгененированные статьи являются некоей сборной солянкой из известных фактов.

Отсюда возникает идея 🤔 - давать вступительный экзамен рецензентам Core A* конференций, где им будут даны несколько публикаций от кожаных мешков и сгененированных условной гопотой или Sonnet. Если рецензент не способен адекватно отличить зерна от плевел - отфутболиваем ⚽️.

Проблема правда одна: кто ж рецензировать то будет...

Хотя было бы интересно посмотреть на рецензию GPT-4 с системным промптом Reviewer N2 😈.
  • 👍 18
More from @quant_prune_distill
  1. Oct 16, 2026Post #870
  2. Oct 15, 2026⚙️ Метод При низкоранговом сжатии можно пытаться приближать ошибку аппроксимации весов (SV…
  3. Oct 15, 2026🧠 Learning Functional Subspaces for Neural Network Compression 📄 Статья Вообще говоря, п…
  4. Oct 15, 2026I have a Universal Transformer I have a Universal Attention I have a Universal Transformer…
  5. Oct 15, 2026Считаю что статьи без кода, если это только не теор DL или position paper, надо деск редже…
  6. Oct 14, 2026🧩 Метод DEdit предлагает следующее: - 🔹 На первом проходе делаем первичное предсказание.…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →