TGViewer
КПД КПД @quant_prune_distill · 3.51K subscribers
Post #296 1.89K
Кванты Llama-3.1 уже появились на хабе.

На текущий момент выложены:

1️⃣ AWQ-INT4, GPTQ-INT4 квантизации Llama-3.1-405B-Instruct
2️⃣ BNB-NF4 квантизация Llama-3.1-405B
2️⃣ AWQ-INT4 квантизация Llama-3.1-70B
4️⃣ AWQ-INT4, BNB-NF4 квантизации Llama-3.1-8B-Instruct

Судя по скорости выкладывания, для калибровки моделей использовалось довольно мало данных, поэтому я бы ожидал значительной просадки в качестве по сравнению с исходной моделью.

INT4 требует 203 Gb VRAM для 405B модели, а BNB-NF4 220 Gb.
  • 👍 8
  • ❤ 1
More from @quant_prune_distill
  1. Oct 16, 2026LUT3 в NVIDIA Rubin Блогпост от какого-то челика Описание хранения в PTX ISA Последнее пок…
  2. Oct 16, 2026Post #870
  3. Oct 15, 2026⚙️ Метод При низкоранговом сжатии можно пытаться приближать ошибку аппроксимации весов (SV…
  4. Oct 15, 2026🧠 Learning Functional Subspaces for Neural Network Compression 📄 Статья Вообще говоря, п…
  5. Oct 15, 2026I have a Universal Transformer I have a Universal Attention I have a Universal Transformer…
  6. Oct 15, 2026Считаю что статьи без кода, если это только не теор DL или position paper, надо деск редже…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →