🤖 Как я использую AI в работе QA. Честно.
Без хайпа. Без "AI заменит тестировщиков".

Просто то, что реально работает у меня каждый день.

📍 1. Генерация тест-кейсов
Раньше садилась и думала:
"Так, что тут вообще надо проверить..."

Теперь описываю фичу своими словами и прошу:

"Составь тест-кейсы для этого сценария"
Получаю костяк за 2 минуты.

Дальше дочищаю, добавляю специфику продукта, убираю очевидное.

Не потому что AI пишет идеально.
А потому что с чистого листа всегда тяжелее, чем редактировать.

📍 2. Анализ сценария
Описываю фичу абстрактно, без деталей и названий.

Спрашиваю:
"Какие кейсы тут не учтены?"
"Что может пойти не так?"
AI не заменяет мышление.

Но иногда подсвечивает то, что я пробежала глазами.
Особенно полезно когда задача написана... скажем так, творчески

📍 3. Практические кейсы интеграций
Тестирую API, очереди, интеграции между сервисами.
Спрашиваю AI:
"Какие сценарии надо проверить при интеграции через определенный сервис?"
"Что может сломаться, если сервис не ответил вовремя?"

Получаю список углов, которые могла не учесть.

Не копирую слепо, думаю головой. Но как чеклист для проверки себя хорошо работает.

📍 4. Помощь с инструментами
Вот это вообще магия.
Postman, Charles, docker, bash-команды - всё, что надо настроить и не помнишь как.
Раньше: гугл - Stack Overflow - 40 минут.

Теперь (пример): "Как настроить коллекцию в Postman для авторизации через Bearer token?" и ответ за 30 секунд.
AI как очень терпеливый коллега, которому не стыдно задать глупый вопрос.

⚠️ Важно
AI ошибается. Иногда уверенно.
Я не копирую тест-кейсы без проверки.

Не доверяю командам которые не понимаю.
Это инструмент. Не замена голове.

🎯 Главный инсайт
AI не делает работу за меня.

Он убирает рутину и освобождает время думать о том, что важно.
А думать всё равно приходится самой 🙂

👇 А вы используете AI в работе? Или пока с осторожностью?

Пишите в коммент, интересно у кого какой опыт 🙂

📓 Заметки тестировщика