Python Portal

Худшие 3 однострочника в Python, которых стоит избегать

1. List comprehension для побочных эффектов

data = [print(i**2) for i in range(100) if i % 2 == 0]

List comprehension создаёт список, а не «побочки». В итоге получаем непонятный список из None.

2. Сжатие функции в одну строчку

def f(a, b=1): return a * b if a > 0 else a + b

Формально это работает, но даже простая логика становится хуже читаемой.

3. Безумие с точками с запятой

a = 1; b = 2; c = a + b; print(c * 2 ** a + b)

Пихать всё в одну строчку через ; это убийство читаемости. Разбей на несколько строк, и всем станет легче.

👉 @PythonPortal

30 Kubernetes туториалов

Нашёл 30 действительно полезных руководств. Каждое из них фокусируется на ключевом концепте, инструменте или лучших практиках

1. Архитектура Kubernetes

2. High Availability (HA)

3. Best practices по дизайну и настройке кластера

4. Minikube

5. Kubeadm

6. Файл kubeconfig

7. Кластер на Vagrant VM

8. eksctl для AWS EKS

9. kubectl и контексты

10. Ручная сборка кластера Kubernetes

11. Etcd: бэкап и восстановление

12. Pod в Kubernetes

13. Init-контейнеры

14. DaemonSet

15. Жизненный цикл Pod’а

16. Ingress в Kubernetes

17. Nginx Ingress Controller

18. YAML-манифесты для K8s

19. Alertmanager

20. EFK стек (Elasticsearch, Fluentd, Kibana)

21. Логирование в Kubernetes

22. Kustomize

23. Sealed Secrets

24. Docker-образ в Pod’е

25. Jenkins Build Agents в K8s

26. Secrets и ConfigMap через Kustomize

27. Деплой Argo CD через Helm

28. Установка Helm в Kubernetes

29. MongoDB в Kubernetes

30. HashiCorp Vault в Kubernetes

👉 @PythonPortal

Когда в потоке слов наконец-то обнаружил знакомое

👉 @PythonPortal

Принёс потрясающую и наглядную шпаргалку по SQL JOIN'ам

Это мы сохраняем, чтобы не потерять 😏

👉 @PythonPortal

Pandas автоматизация работы с данными

Используй pandas, чтобы автоматизировать задачи на работе. Вместо того чтобы вручную чистить CSV-файлы, можно написать скрипт, который

🔸считывает все CSV в папке
🔸чистит данные
🔸объединяет их в один аккуратный отчет
🔸отправляет его на почту автоматически

👉 @PythonPortal

Безопасники, это вам: наткнулся на крутейшую игру для начинающих хакеров — Bandit

Суть игры: Вы подключаетесь к удаленной машине и в изолированном пространстве ищете ключ для подключения к следующей машине, используя рекомендации на сайте

В описании практически каждого уровня имеется список команд, которые тебе могут пригодиться

Устанавливать ничего не надо, заходишь на сайт, выбираешь Level 0 и читаешь условия задачи. Затем подключаешься физически по ssh к серверу и начинаешь игру

ssh -p 2220 root@bandit.labs.overthewire.org  

Если где-то застрянете, можно подсмотреть прохождение на Хабре ☕️

👉 @PythonPortal

Как увеличить шансы на трудоустройство

👉 @PythonPortal

Google выпустила python-библиотеку для извлечения данных

LangExtract это python-библиотека для вытягивания структурированной информации из неструктурированных текстовых документов с точной привязкой к источникам и интерактивной визуализацией

На 100% open source

Поддержка любых LLM (Gemini, OpenAI, Ollama).

Github репо: https://github.com/google/langextract

👉 @PythonPortal

Совет по чистому коду на Python

Используй тернарный оператор inline if для простых условий, особенно когда нужно присвоить значение на основе быстрой проверки

Так код становится короче и читается проще, главное не усложнять конструкцию

Пример

class Order:
    def __init__(self, user_is_premium, order_total, delivery_type):
        self.user_is_premium = user_is_premium
        self.order_total = order_total
        self.delivery_type = delivery_type

        # Если пользователь премиум — скидка 20%, иначе 5%
        self.discount = 0.2 if user_is_premium else 0.05

        # Если самовывоз — доставка 0, иначе 5
        self.delivery_fee = 0 if delivery_type == "self-pickup" else 5.0

> self.discount = 0.2 if user_is_premium else 0.05 - здесь проверка идёт прямо в строке присваивания
Если user_is_premium == True, то в self.discount попадёт 0.2, иначе 0.05

> self.delivery_fee = 0 if delivery_type == "self-pickup" else 5.0
Аналогично, если delivery_type равен "self-pickup", стоимость доставки — 0, иначе — 5.0

Это компактнее, чем писать через if/else в несколько строк, и код остаётся читаемым, пока условия простые

👉 @PythonPortal

В копилку тренажёров: годный онлайн-тренажёр для SQL-запросов. Простой интерфейс, все задачи бесплатные, есть теоретические разделы, регистрация по желанию

Ещё и на русском, забираем 😋

👉 @PythonPortal

Удалёнщик собирается в офис первый раз за год

👉 @PythonPortal

Нашли клад для дата-сайентистов 450 реальных ML-кейсов от Netflix до Uber

В этом репозитории на GitHub собрано 450 реальных кейсов применения машинного обучения от более чем 100 топовых компаний вроде Netflix, Airbnb, DoorDash, Uber и других

Можно увидеть, как крупные компании внедряют ML-системы для рекомендаций, выявления мошенничества, поиска, персонализации и прогнозирования спроса в продакшене 🥸

👉 @PythonPortal

Мой топ из модуля itertools, чтобы код выглядел по-профессиональному

chain() — склеивает несколько итерируемых объектов в один

groupby() — группирует идущие подряд элементы по ключу

combinations() — генерирует все комбинации элементов

Не пригодятся каждый день, но иногда делают код реально лучше 😠

👉 @PythonPortal

Разрабы, это вам. Нашёл годный open source ChatGPT-бот для Telegram.

Готов к запуску, работает через официальные API ChatGPT, DALL·E и Whisper. Есть Docker, так что поднять легко. 🤙

Внутри:

✓ поддержка Markdown и стриминга ответов;
✓ команды reset, stats, image и прочие;
✓ голосовые и видео в текст через Whisper, при необходимости ставится ffmpeg;
✓ генерация картинок, выбор модели и размеров;
✓ ограничение доступа по пользователям, лимиты и личная статистика;
✓ прокси и удобный деплой через Docker.

Топчик, чтобы быстро запустить своего помощника прямо в телеге. Забираем здесь - тык

👉 @PythonPortal

Жаль этого добряка

👉 @PythonPortal

Часто используемые методы строк в Python

Если работаешь с текстом, эти методы пригодятся в 99% случаев 🥸

👉 @PythonPortal

Дата-сайентисты, это вам — откопал LeetCode для DS

DataLemur — мощная платформа, где собраны реальные задачки с собесов в Tesla, Facebook, Twitter, Microsoft и других топовых компаниях

Внутри: практические задания по SQL, статистике, Python и ML. Можно фильтровать по уровню сложности и компании

Топчик для тех, кто готовится к собесам на роли Data Scientist / Data Analyst. Забираем здесь 🍯

👉 @PythonPortal