Python Portal

Ну а как иначе?

👉 @PythonPortal

Топ 150 вопросов по Python для собеседований

В этой PDFке разбираются самые часто задаваемые вопросы по Python с ответами, которые помогут подготовиться к предстоящим собеседованиям.

🔸Ссылка на PDF

👉 @PythonPortal

Совет по Pytest

Используй @pytest.mark.xfail, чтобы пометить тесты, которые ожидаемо падают. Это помогает подсветить известные проблемы, не заваливая весь тест-сьют.

Пример

import pytest

def test_api_call():
    if not api_available():
        pytest.xfail("API недоступен, известная проблема")

В этом примере тест test_api_call проверяет доступность API.

Если API недоступен, вызывается pytest.xfail("API недоступен, известная проблема"), чтобы пометить тест как ожидаемо упавший.

Результат выполнения будет что-то вроде - test_api.py:10: XFailed

👉 @PythonPortal

В 500 раз быстрее

Четыре разных способа ускорить свой код = оптимизация логики, компиляция горячих участков, распараллеливание и грамотный процесс разработки. На примере простого скрипта автор показывает, как эти методы вместе дают сотни раз ускорения. 🤵

Если твой Python-код работает медленно и его нужно ускорить, рекомендую к прочтению

Подробнее: https://pythonspeed.com/articles/different-ways-speed/

👉 @PythonPortal

Упс

👉 @PythonPortal

Получаем прогноз погоды без API и сложных настроек на Python

Мы используем сервис wttr.in — простой и мощный инструмент, который покажет погоду прямо в консоли.

Для работы с HTTP-запросом понадобится только одна библиотека - requests. Установить её очень просто:

pip install requests

Вот минимальный и понятный код для получения прогноза:

import requests

city = input("Введите название города: ")
url = f"https://wttr.in/{city}"

try:
    response = requests.get(url)
    print(response.text)
except Exception:
    print("Упс! Что-то пошло не так. Попробуйте позже.")

Просто вводите нужный город, и получите подробный прогноз с температурой, осадками

Попробуйте сами 😏

👉 @PythonPortal

Питонисты, принёс вам годноты

Это бесплатный интерактивный курс по Python, ориентированный на практическое применение в бизнес-аналитике, с реальными примерами и объяснениями: https://mode.com/python-tutorial

Забирайте в закладки 🌟

👉 @PythonPortal

Кофейку бы

👉 @PythonPortal

Совет по чистому коду на Python:

Не добавляйте избыточный контекст.
Не стоит добавлять лишние данные в имена переменных, особенно при работе с классами.

Пример:

Это плохо:

class Person:
    def __init__(self, person_first_name, person_last_name, person_age):
        self.person_first_name = person_first_name
        self.person_last_name = person_last_name
        self.person_age = person_age

Это хорошо:

class Person:
    def __init__(self, first_name, last_name, age):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name
        self.age = age

👉 @PythonPortal

Хак для VS Code

Устали постоянно печатать print()?

Настройте свой шорткат, например: pp → print() при нажатии Tab 😎

В видео примере, текст "cc" автоматически расширяется в "console.log()" при нажатии Tab

Можно создать кучу таких сокращений для любых конструкций. Пользуйтесь =))

👉 @PythonPortal

Все вайб-кодеры через 0.00001 секунду после релиза GPT-5

👉 @PythonPortal

Wapiti это бесплатный, открытый сканер уязвимостей с интерфейсом командной строки, написанный на Python.

Этот инструмент отлично справляется с выявлением уязвимостей во многих веб-приложениях. Использование Wapiti помогает обнаруживать дыры в безопасности. 💊

Установка: pip install wapiti3
Запуск: wapiti -u https://target.com

> GitHub/Инструкция
> Документация

👉 @PythonPortal

Итак, OpenAI выпустила GPT-5. Свою лучшую ИИ-систему на сегодняшний день

GPT‑5 в ChatGPT — это гибридная система, которая переключается между разными моделями. Всего в семействе шесть моделей (на замену каждой актуальной от GPT-4o-mini до o3 Pro)

Вот как это описано в системной карточке:

GPT-5 — это унифицированная система с "умной" и быстрой моделью, которая отвечает на большинство вопросов; моделью с более глубокой логикой для сложных задач; и маршрутизатором в реальном времени, который быстро определяет, какую модель использовать, в зависимости от типа разговора, сложности, необходимости в инструментах и явно выраженного намерения (например, если в запросе указано “подумай над этим”). [...] После достижения лимита использования, оставшиеся запросы обрабатываются облегчённой версией каждой модели. В ближайшем будущем планируется интеграция этих компонентов в единую модель

В API всё проще: доступны три модели — gpt-5, gpt-5-mini и gpt-5-nano

Вкратце:
— Знает инфу до октября 2024
— Лидер почти всех бенчмарков. №1 во всех категориях на LMArena
— Первые тестеры говорят, что сейчас это лучшая модель для кодинга
— На тестирование безопасности потратили более 9 тыс. часов
— Обрабатывает медицинские данные на уровне PhD-специалиста
— Вместо сухого отказа теперь объясняет причину, по которой не выполняет запрос пользователя

Вот репозиторий с кучей примеров использования GPT‑5 для написания кода

Уже можно попробовать в Cursor, Copilot и Windsurf

OpenAI обещает раскатать GPT‑5 всем пользователям в ближайшее время

@IT_Portal

Полезный бот на Python для Телеграма

Хочешь автоматизировать публикацию изображений от подписчиков в Telegram-канале? Отлично, держи гайд на Habr о том, как создать простого бота на Python

Он принимает фото в личных сообщениях боту. Отправляет их в канал (с текстом, если нужно).

👉 @PythonPortal