Открытый-фреймворк для создания голосовых ИИ-агентов, работающих в реальном времени

Pipecat — это Python-фреймворк для оркестрации аудио, видео, ИИ-сервисов, транспортов и диалоговых пайплайнов. Архитектура построена по принципу voice-first и поддерживает подключаемые компоненты.

Что можно создавать:

• голосовых ассистентов;
• ИИ-компаньонов;
• мультимодальные интерфейсы;
• интерактивные истории;
• бизнес-агентов для поддержки клиентов и первичного сбора данных;
• сложные диалоговые системы.

Фреймворк берёт на себя распознавание речи, синтез речи, логику диалога и взаимодействие в реальном времени. Поддержка транспортов WebRTC и WebSocket встроена. Сверхнизкая задержка позволяет вести естественные разговоры.

Почему Pipecat:

• Voice-first: объединяет STT, TTS и обработку диалога в одном фреймворке
• Подключаемая архитектура: поддерживает нескольких поставщиков ИИ-сервисов для каждой возможности
• Компонуемые пайплайны: позволяют собирать сложное поведение из модульных компонентов
• Работа в реальном времени: взаимодействие с низкой задержкой и потоковой передачей аудио и видео

Поддерживаемые сервисы:

• Speech-to-Text: Deepgram, AssemblyAI, OpenAI Whisper, Groq, Azure, AWS, Google и другие
• LLM: OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq, Mistral, Ollama, AWS, Azure и другие
• Text-to-Speech: OpenAI, ElevenLabs, Deepgram, Cartesia, Azure, AWS, Google и другие
• Speech-to-Speech: OpenAI Realtime, Gemini Multimodal Live, AWS Nova Sonic, Ultravox, Grok Voice Agent

Недавно автор написал подробный туториал по созданию продакшен-агента голосовой поддержки клиентов. В нём разобраны определение момента передачи реплики, обработка перебиваний, телефонные кодеки и добавление актуального бизнес-контекста в каждый звонок.

Ссылка на статью 😳

👉 @PythonPortal