Python-библиотека, которая объединяет каузальный вывод (causal inference) и машинное обучение — CausalML.

Она с открытым исходным и предназначена для моделирования гетерогенных эффектов. Она используется для таргетинга и оптимизации маркетинговых кампаний в таких компаниях, как Uber, Microsoft и TripAdvisor.

В библиотеку входят meta-learner-алгоритмы, causal trees, а также поддержка интерпретируемости моделей с помощью SHAP.
Проект имеет открытый исходный код 👍

👉 @PythonPortal