Не учите ML, прыгая по случайным туториалам.

DS-ML Bootcamp — это публичный репозиторий курса по Data Science и машинному обучению для начинающих, которые хотят структурированный путь от нуля до практических проектов.

Он помогает перейти от установки и концепций к практической ML-работе, организуя уроки, задания, примеры кода, датасеты и решения вокруг основного воркфлоу машинного обучения.

Ключевые возможности:

- Сквозной воркфлоу — охватывает сбор данных, предобработку, разбиение на train/test, выбор модели, обучение, оценку и развёртывание
- Структура по урокам — начинается с инструментов/настройки, Data Science, ML, основ данных и регрессии
- Практические материалы — задания дают учащимся структурированные задачи, а не только чтение конспектов
- Код + датасеты — примеры на Python и сырые CSV-датасеты включены для упражнений
- Настройка для повторения — в README сказано, что можно клонировать репозиторий и использовать Jupyter или VS Code, параллельно просматривая уроки

Бесплатный публичный репозиторий на GitHub.

👉 @PythonPortal