Трансформеры становятся понятнее, когда можно «потыкать» модель напрямую.

Transformer Explainer — это интерактивный инструмент визуализации для изучения того, как работают текстогенерирующие модели на основе трансформеров, такие как GPT.

Он помогает связать архитектуру с реальным поведением, запуская живую GPT-2 прямо в браузере, позволяя вводить свой текст и показывая, как внутренние компоненты работают вместе для предсказания следующих токенов.

Ключевые возможности:

- Живая GPT-2 в браузере — экспериментируйте без настройки отдельного сервера модели
- Свой текст — пробуйте собственные промпты и смотрите, как модель их обрабатывает
- Внутренние компоненты — наблюдайте за операциями, работающими внутри трансформера
- Фокус на предсказании следующего токена — связывайте каждый визуальный шаг с предсказаниями модели
- Локальная разработка — клонируйте репозиторий, установите зависимости и запустите через npm для глубокого изучения

Это open-source (лицензия MIT).

https://github.com/poloclub/transformer-explainer

👉 @PythonPortal