TGViewer
Python Portal Python Portal @pythonportal · 50.3K subscribers
Post #5918 6.06K
Китайский брат выложил в открытый доступ замену для NumPy, которая выполняет вычисления на GPU.
Называется CuPy. Во многих случаях достаточно заменить одну строку:

import numpy as np

на
import cupy as cp

и тот же код может работать на CUDA до 100 раз быстрее.

Что умеет:
→ Совместим с существующим кодом на NumPy и SciPy.
→ Не требует переписывать программу или изучать новый синтаксис.
→ Поддерживает не только CUDA, но и AMD ROCm.

Проект полностью с открытым исходным кодом.

👉 @PythonPortal
  • 🔥 31
  • ❤ 5
  • 😁 2
  • 🤔 2
More from @pythonportal
  1. Oct 5, 2026DeepSeek выложила в открытый доступ библиотеку, которая ускоряет вычисления на GPU, лежащи…
  2. Oct 4, 2026Modern Robotics: Mechanics, Planning, and Control. Сохраните на потом. Это полноценный уче…
  3. Oct 4, 2026«Изучение математики. Почему память, практика и техника важнее таланта» Чтобы освоить мате…
  4. Oct 3, 2026«Как обучить нейросеть» — краткий конспект лекций курса MIT по глубокому обучению за 2024…
  5. Oct 3, 2026Tencent выпустила новую модель для перевода, которая, по их словам, обходит Google Transla…
  6. Oct 2, 2026Один из лучших ресурсов по производительности SQL: use-the-index-luke.com 👉 @PythonPortal
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →