Вышло руководство по Loop Engineering — новый подход к работе с AI-агентами

Опубликован репозиторий loop-engineering, предлагающий сдвиг парадигмы: вместо того чтобы вручную давать промпты AI-агентам, разработчик проектирует цикл, который делает это автоматически.

Автор отмечает, что большинство до сих пор использует Claude Code, Codex, Cursor и Grok как обычный чат: промпт → ожидание → копирование → исправление → снова промпт. Loop Engineering предлагает перестать быть «нянькой» для агента и вместо этого построить систему, где агенты работают, проверяют, исправляют и эскалируют самостоятельно.

Репозиторий включает готовые циклы для ежедневного триажа, PR, CI, зависимостей, changelog и issues. В комплекте идут CLI для создания циклов, оценки токенов, аудита репозитория и безопасного запуска агентов через GitHub Actions.

«Prompt engineering был о том, как писать лучшие промпты. Loop engineering — о создании системы, где агенты продолжают работать без вашего присмотра на каждом шагу», — говорится в описании.

Репозиторий доступен на GitHub.

Репозиторий: https://github.com/cobusgreyling/loop-engineering

👉 @PythonPortal