Самая болезненная часть обычно начинается не с первого вызова модели.
Проблемы появляются вокруг инструментов, файлов, контекста, клиентов провайдеров и выполнения кода.
Stirrup старается решить именно эту часть, оставаясь лёгкой основой без навязывания жёсткого пайплайна или архитектуры.
Из интересного:
агентный цикл с finish-tools
сессии для управления жизненным циклом инструментов и файлов
локальное выполнение кода и веб-инструменты из коробки
поддержка выполнения кода через Docker и E2B
MCP, skills, мультимодальный ввод и интеграция с LiteLLM
Проект распространяется по лицензии MIT, а в метаданных пакета пока отмечен как Beta.
Любопытно, что именно у каждого разработчика всё равно приходится переписывать поверх агентных фреймворков. Обычно это память, управление контекстом, оркестрация инструментов или механизмы восстановления после ошибок.
https://github.com/ArtificialAnalysis/Stirrup
👉 @PythonPortal