10 GitHub-репозиториев, которые стоит посмотреть AI-инженеру

1. Hands-On AI Engineering

Подборка AI-приложений и агентных систем с практическими кейсами использования LLM.

👉 github.com/Sumanth077/Hands-On-AI-Engineering

2. Hands-On Large Language Models

Полный код из книги Hands-On Large Language Models: от основ до файнтюнинга.

👉 github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models

3. AI Agents for Beginners

Бесплатный курс от Microsoft из 11 уроков по созданию AI-агентов.

👉 github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners

4. GenAI Agents

Большая коллекция туториалов и реализаций агентных систем.

👉 github.com/NirDiamant/GenAI_Agents

5. Made With ML

Про разработку, деплой и поддержку production-ready ML-систем.

👉 github.com/GokuMohandas/Made-With-ML

6. Learn Harness Engineering

Практический курс по Harness Engineering для AI-агентов.

👉 github.com/walkinglabs/learn-harness-engineering

7. AutoResearch

Автономные циклы ML-экспериментов от Andrej Karpathy.

👉 github.com/karpathy/autoresearch

8. Designing Machine Learning Systems

Конспекты и материалы по книге Chip Huyen.

👉 github.com/chiphuyen/dmls-book

9. Awesome LLM Inference

Подборка материалов по инференсу LLM: Flash Attention, KV Cache, квантование и другое.

👉 github.com/xlite-dev/Awesome-LLM-Inference

10. LLM Course

Практический курс по LLM с roadmap и Colab-ноутбуками.

👉 github.com/mlabonne/llm-course

👉 @PythonPortal