Назвать его самым близким к «памяти проекта для ИИ» решением на сегодняшний день — не преувеличение.
Многие замечают, что со временем ИИ начинает работать менее надёжно. Обычно первым делом пытаются перейти на более мощную модель или писать ещё более длинные промпты. Но проблема часто не в модели. Каждый новый запуск начинается практически с чистого листа: структуру проекта, соглашения по именованию, выбранный стек технологий и текущее состояние работы приходится объяснять заново.
Trellis решает эту проблему на уровне проекта.
Он создаёт каталог
.trellis/, где хранит правила команды, задачи, прогресс и накопленные знания о проекте. Всё это коммитится в репозиторий вместе с кодом. Когда ИИ подключается к работе, он сначала читает эти данные и сразу понимает, какие правила соблюдать, на каком этапе находится проект и над чем нужно работать дальше.По сути, проект получает собственную долговременную память. Передача задач между сессиями перестаёт быть болезненной, независимо от того, какой агент продолжает работу.
Причём Trellis — это не просто хранилище контекста. Он предлагает полноценный рабочий процесс: сначала уточнение требований, затем реализация, после этого самопроверка по правилам проекта и тестам, а в конце сохранение нового опыта обратно в проект для будущих сессий.
Есть и менее известные возможности.
Для сложных задач Trellis может самостоятельно разбивать работу на подзадачи и запускать несколько параллельных ИИ-агентов без конфликтов между ними.
В командной разработке правила, созданные одним разработчиком, автоматически начинают применяться всеми агентами остальных участников команды. Новые разработчики получают единый контекст практически без дополнительной настройки.
Trellis не привязан к конкретному инструменту. Он поддерживает 14 платформ для ИИ-разработки, включая Claude Code, Codex, Cursor и другие.
Использовать ИИ без дополнительной памяти — примерно как каждый день нанимать нового умного подрядчика, который ничего не помнит о вчерашней работе.
С Trellis ИИ начинает работать так, будто у проекта появилась команда, которая помнит накопленный опыт и придерживается общих правил.
Open Source-проект. На данный момент — более 9000 звёзд на GitHub и свыше 5000 загрузок в неделю.
GitHub: https://github.com/mindfold-ai/trellis
👉 @PythonPortal