Эта статья заставила меня пересмотреть многие разговоры про «ИИ заменит программистов».

Похоже, мы смотрим не туда.

Большинство обсуждений крутится вокруг продуктивности. Агенты пишут код быстрее, разработчики делают больше задач, команды выпускают больше фич.

Меня зацепила другая мысль из статьи.

Вся современная разработка строится на том, что мы заранее кодируем решения. Бизнес-логика, правила, алгоритмы, state machine, if-else.

По сути, мы пытаемся заранее предсказать ситуацию и зашить своё решение в код.

У агентных систем другая модель работы.

LLM принимает решения во время выполнения задачи. Если нужен код, агент генерирует его на лету, запускает, получает результат и идёт дальше.

Код постепенно превращается в расходный материал, а не в главный артефакт системы.

Последние 50 лет центром любой системы был код.

Теперь всё чаще центром становится цикл рассуждений модели, а код оказывается одним из инструментов внутри этого цикла.

Если этот тренд продолжится, ценность инженера всё больше будет смещаться в сторону проектирования ограничений для агентов.

Проверки. Верификация. Бюджеты действий. Условия остановки. Границы доступа.

Именно эти вещи определяют, что агенту разрешено делать и насколько его решениям можно доверять.

👉 @PythonPortal