TGViewer
Python Portal Python Portal @pythonportal · 50.3K subscribers
Post #5832 6.23K
Создавайте LLM с нуля

Наткнулся на отличную находку от Vizuara — серию из 43 лекций, которая действительно выполняет своё обещание: показать, как построить большую языковую модель с нуля.

Большинство людей пользуются ChatGPT.
Но лишь немногие действительно понимают, как он устроен под капотом.

Этот плейлист пошагово разбирает все ключевые концепции, не перегружая сложными объяснениями.

Что вы изучите:
→ Архитектуру Transformer
→ Внутреннее устройство GPT
→ Токенизацию и BPE
→ Механизмы внимания (Attention)
→ Процесс обучения LLM
→ Полноценные реализации на Python

Подойдёт для:
• ML-инженеров
• Энтузиастов ИИ
• Разработчиков, входящих в сферу GenAI
• Всех, кто устал от объяснений ИИ как «чёрного ящика»

Если вы действительно хотите понять, что лежит в основе таких моделей, как ChatGPT, Claude и Gemini, — этот материал стоит посмотреть.

🔗 Ссылка на плейлист

👉 @PythonPortal
  • ❤ 16
  • 👍 5
More from @pythonportal
  1. Oct 5, 2026DeepSeek выложила в открытый доступ библиотеку, которая ускоряет вычисления на GPU, лежащи…
  2. Oct 4, 2026Modern Robotics: Mechanics, Planning, and Control. Сохраните на потом. Это полноценный уче…
  3. Oct 4, 2026«Изучение математики. Почему память, практика и техника важнее таланта» Чтобы освоить мате…
  4. Oct 3, 2026«Как обучить нейросеть» — краткий конспект лекций курса MIT по глубокому обучению за 2024…
  5. Oct 3, 2026Tencent выпустила новую модель для перевода, которая, по их словам, обходит Google Transla…
  6. Oct 2, 2026Один из лучших ресурсов по производительности SQL: use-the-index-luke.com 👉 @PythonPortal
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →