TGViewer
Python Portal Python Portal @pythonportal · 50.2K subscribers
Post #5769 6.59K
Это, вероятно, самый честный разбор production-архитектуры AI-систем, который сейчас есть в интернете.

9-слойная AI production architecture:

services/ — RAG-пайплайн, семантический кеш, память, query rewriter, роутер. Не один файл. Пять.

agents/ — document grader, decomposer, adaptive router. Самокоррекция заложена в архитектуру.

prompts/ — версионируемые, типизированные, зарегистрированные. Никакого хардкода.

security/ — input, content и output-фильтрация. Три уровня защиты, а не один.

evaluation/ — golden dataset, офлайн-eval, онлайн-мониторинг. Большинство этот слой полностью пропускает и деплоит вслепую.

observability/ — трассировка по каждому этапу, привязка фидбека к трейсам, стоимость каждого запроса.

.claude/ — контекст агента, чтобы AI-кодинг-ассистент понимал кодовую базу до того, как начнёт менять файлы.

👉 @PythonPortal
  • 👍 11
  • ❤ 4
  • 🔥 2
More from @pythonportal
  1. Oct 6, 2026Начни изучать программирование GPU с одной полностью анимированной лекции на YouTube. Это…
  2. Oct 5, 2026«Основы компьютерного зрения» — бесплатная онлайн-книга издательства MIT Press, которая да…
  3. Oct 5, 2026DeepSeek выложила в открытый доступ библиотеку, которая ускоряет вычисления на GPU, лежащи…
  4. Oct 4, 2026Modern Robotics: Mechanics, Planning, and Control. Сохраните на потом. Это полноценный уче…
  5. Oct 4, 2026«Изучение математики. Почему память, практика и техника важнее таланта» Чтобы освоить мате…
  6. Oct 3, 2026«Как обучить нейросеть» — краткий конспект лекций курса MIT по глубокому обучению за 2024…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →