Мы уже упираемся в хард предел всего этого Prompt Engineering.

Если твой агент держится на системном промпте в 3000 слов, это не софт. Это карточный домик.

Меняешь тон общения и ломается логика. Добавляешь новое правило и модель забывает старые.

Я нашел фреймворк который это чинит. Называется Parlant.

Он относится к поведению агента как к коду, а не как к художественному тексту.

Чит-код для продакшен-ИИ: перестань пихать бизнес-логику в статический текстовый файл. Parlant превращает правила в управляемый alignment-слой.

Это убирает бардак продакшен-агентов:

1. Линтер для промптов (проверка когерентности)
Ты задаешь правила. Parlant до рантайма проверяет не противоречат ли они друг другу. Конфликты ловятся раньше чем их увидят пользователи.

2. Динамическая подгрузка гайдлайнов
Хватит платить за отправку всего справочника на каждом шаге. Parlant смотрит на диалог и подмешивает только те правила которые сейчас реально нужны. Меньше контекста = выше точность и ниже стоимость.

3. Разделение логики и языка
Отвязывает что делать (бизнес-логика) от как говорить (LLM). Меняешь, например, политику возвратов в одном месте, и агент сразу обновляется без переписывания всей промпт-цепочки.

Хватит писать спагетти-промпты. Пора проектировать поведение. 🤨

👉 @PythonPortal