Meta-agent фреймворк для построения высокопроизводительных multi-agent систем.

ROMA — это open-source meta-agent фреймворк для создания агентов с иерархическим выполнением задач.

Он использует рекурсивную иерархическую архитектуру:
задачи декомпозируются на подзадачи, агенты обрабатывают подзадачи, а результаты агрегируются вверх по дереву.

Всё для того, чтобы упростить разработку сложных агентных workflow, сделав декомпозицию задач, координацию и трассировку более управляемыми.

Ключевые компоненты:

Atomizer — определяет, является ли задача атомарной (можно выполнить сразу) или требует планирования
Planner — разбивает неатомарные задачи на подзадачи
Executor — выполняет атомарные задачи через LLM, API или даже других агентов
Aggregator — собирает результаты подзадач и объединяет их в итог родительской задачи

Рекурсивный цикл выглядит так:

solve(task) → decompose → solve(subtasks) → aggregate results

Фреймворк на 100% open-source.

👉 @PythonPortal