TGViewer
Channel Public Channel
📚Python Books

📚Python Books

@pythonlbooks

📚Python библиотека

admin - @workakkk

@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение

@programming_books_it - бесплатные it книги

@pythonl - 🐍

@ArtificialIntelligencedl - AI

@datascienceiot - ml

РКН: clck.ru/3FmsTi
Subscribers
33.4K
Photos
1.1K
Videos
5
Links
1.1K

Showing posts older than #1474 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1472 16K
🔥 Exercises in Machine Learning

📌 Booking
Post #1471 17.6K
Probability, Random Processes, and Statistical Analysis Applications to Communications, Signal Processing, Queueing Theory and Mathematical Finance

📕 Book

@pythonlbooks
Post #1466 19K
🖥 Это — серия учебных материалов, посвященных использованию Python в научных и численных вычислениях!

🌟 Эти лекции охватывают широкий спектр тем, начиная с основ языка Python и заканчивая продвинутыми инструментами и техниками, такими как NumPy, SciPy и визуализация данных. Каждая глава рассчитана на 1–2 часа изучения, что позволяет постепенно повышать уровень знаний от начального до экспертного.

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonlbooks
Post #1453 20K
📖 Огромная бесплатная книга: Дискретная математика и ее приложения! (1118 страниц)

🔗 Читать: *клик*
Post #1442 17.4K

Forwarded from Machinelearning

📌Монография "Reinforcement Learning: An Overview"

Исчерпывающий материал по обучению с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), в котором подробно описываются различные модели среды, задачи оптимизации, исследуется определение компромисса между теорией и практической эксплуатаций RL.

Отдельно рассматриваются смежные темы: распределенное RL, иерархическое RL, обучение вне политики и VLM.

В работе представлен обзор алгоритмов RL:

🟢SARSA;
🟢Q-learning;
🟢REINFORCE;
🟢A2C;
🟢TRPO/PPO;
🟢DDPG;
🟢Soft actor-critic;
🟢MBRL.

Автор - Kevin Murphy, главный научный сотрудник и руководитель команды из 28 ресечеров и инженеров в Google Deepmind. Группа работает над генеративными моделями (диффузия и LLM), RL, робототехникой, байесовским выводом и другими темами.

Кевин опубликовал более 140 статей на рецензируемых конференциях и в журналах, а также 3 учебника по ML, опубликованных в 2012, 2022 и 2023 годах издательством MIT Press. (Книга 2012 года была удостоена премии ДеГроота как лучшая книга в области статистической науки).

🔜 Монография опубликована в открытом доступе 9 декабря 2024 года.


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Book #RL
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →