TGViewer
📚Python Books 📚Python Books @pythonlbooks · 33.4K subscribers
Post #1583 14.5K

Forwarded from Machinelearning

🔥 Hugging Face снова выкатили полезные материалы.

Вышел бесплатный плейбук о том, как изнутри строят SOTA-модели.

Без общих слов - только реальные решения и нюансы, которые обычно скрыты внутри исследовательских команд.

Это полноценный мастеркласс на 214 страниц для тех, кто хочет понимать, как устроены современные LLM.

Что внутри:
• Логика построения модели: зачем → что → как
• Как разработчики берут модель и по частям включают/выключают компоненты (или меняют их)
• Архитектура: ключевые выборы и trade-offs
• Искусство подбора и очистки данных
• Как проходит обучение моделей
• Пост-тренинг и RLHF в 2025
• Инфраструктура больших моделей

По первым страницам - уровень деталей как в Ultra-scale playbook.

Ссылка
: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/smol-training-playbook#designing-the-model-architecture

@ai_machinelearning_big_data

#AI #LLM #MachineLearning #HuggingFace
More from @pythonlbooks
  1. Sep 17, 2026📘 Elementary Probability for Applications - бесплатная книга по теории вероятностей 163 с…
  2. Sep 11, 2026🔥 Хак в Django: Meta.indexes можно использовать для собственных миграций Оказывается, mod…
  3. Sep 5, 2026📚 Бесплатный 17-страничный PDF по Hidden Markov Models Короткий и плотный разбор HMM от S…
  4. Aug 31, 2026MIT бесплатно выложил 920-страничный учебник Mathematics for Computer Science. Это большой…
  5. Aug 31, 2026🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы. Ste…
  6. Aug 27, 2026🔥 Face Anything - восстановление 4D-лица из любой последовательности изображений На ECCV…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →