📚 Бесплатный 17-страничный PDF по Hidden Markov Models

Короткий и плотный разбор HMM от Stanford.

Внутри:

- скрытые состояния и наблюдения
- transition и emission probabilities
- вычисление вероятности последовательности
- Forward algorithm
- Viterbi algorithm
- обучение параметров модели
- базовые примеры применения

Хороший материал, чтобы быстро понять HMM без огромного учебника.

PDF:
https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/A.pdf