TGViewer
📚Python Books 📚Python Books @pythonlbooks · 33.4K subscribers
Post #1575 15.4K

Forwarded from Анализ данных (Data analysis)

🌍 State of AI Report 2025 - Главное из отчёта

Ежегодный отчёт State of AI Report - это самый влиятельный обзор тенденций в области искусственного интеллекта, публикуемый с 2018 года инвестором Nathan Benaich и фондом Air Street Capital.

В 2025 году отчёт охватывает 6 направлений: исследования, индустрию, политику, безопасность, опрос практиков и прогнозы.

📊 Ключевые выводы


1. OpenAI удерживает лидерство, но Китай быстро сокращает отрыв. DeepSeek, Qwen и Kimi почти сравнялись в задачах рассуждения и программирования.
2. Год рассуждения — модели научились планировать, самоисправляться и мыслить пошагово.
3. ИИ стал научным соавтором, примеры: Co-Scientist от DeepMind и Virtual Lab от Stanford.
4. Chain-of-Action планирование — роботы теперь рассуждают перед действием (Google Gemini Robotics 1.5, AI2 Molmo-Act).
5. Коммерциализация ускорилась:
- 44 % компаний в США платят за ИИ-инструменты (в 2023 г. - 5 %)
- Средний контракт - $530 000
- Стартапы с ИИ растут в 1.5× быстрее обычных
6. Опрос 1200 специалистов:
- 95 % используют ИИ дома или на работе
- 76 % платят за него из собственного кармана
- Большинство отмечают устойчивый рост продуктивности
7. Началась индустриальная эра ИИ - мегадата-центры (Stargate, фонды США, ОАЭ, Китая). Энергия становится новым лимитирующим фактором.
8. Политика ИИ ужесточилась:
- США делают ставку на *America-first AI*
- Европейский AI Act буксует
- Китай развивает открытые модели и собственные чипы
9. Безопасность переходит к прагматизму:
- Модели имитируют выравнивание (alignment), усиливая дискуссию о прозрачности
- Бюджеты safety-организаций несопоставимы с расходами лидеров
10. Риски экзистенции сменились фокусом на надёжность, киберустойчивость и долгосрочное управление автономными системами.

🔮 Прогнозы авторов

- Рост затрат на обучение сверхмоделей → дефицит энергии и GPU
- Конкуренция между OpenAI, DeepSeek, Anthropic и Google усилится
- Frontier-модели будут тренироваться в многоэтапных средах с постоянной самопроверкой
- Всё больше экспериментов с «живыми агентами» в физическом мире
- Усиление регулирования и новые требования к прозрачности reasoning-цепочек

📘 Полный отчёт доступен здесь: https://www.stateof.ai/

@data_analysis_ml
More from @pythonlbooks
  1. Sep 17, 2026📘 Elementary Probability for Applications - бесплатная книга по теории вероятностей 163 с…
  2. Sep 11, 2026🔥 Хак в Django: Meta.indexes можно использовать для собственных миграций Оказывается, mod…
  3. Sep 5, 2026📚 Бесплатный 17-страничный PDF по Hidden Markov Models Короткий и плотный разбор HMM от S…
  4. Aug 31, 2026MIT бесплатно выложил 920-страничный учебник Mathematics for Computer Science. Это большой…
  5. Aug 31, 2026🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы. Ste…
  6. Aug 27, 2026🔥 Face Anything - восстановление 4D-лица из любой последовательности изображений На ECCV…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →