PY @pythonl
Showing posts older than #5345 · Back to latest
Forwarded from Machinelearning
import re
RE_EMAIL = re.compile(r"\b[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+\.[A-Z]{2,}\b", re.I)
emails = RE_EMAIL.findall(text)
RE_DATE = re.compile(r"""
\b
(?P<year>\d{4})-(?P<month>0[1-9]|1[0-2])-(?P<day>0[1-9]|[12]\d|3[01])
\b
""", re.VERBOSE)
re.findall(r"(?:https?://)?(?:www\.)?example\.com/\S+", text)
\A и \Z безопаснее для валидации, чем ^ и $, которые зависят от флага MULTILINE.
re.match(r"\A\d+\Z", "123\n")
re.search(r"<[^>]{0,2000}>", html)
m = re.search(r"(?<=token=)[^\s]+", s)
re.fullmatch(r"[a-z0-9_-]{3,32}", username)
RE_NUM = re.compile(r"\d+")
masked = RE_NUM.sub(lambda m: "*" * len(m.group(0)), s)
pip install regex
sys.remote_exec() позволяет выполнить кусок Python-кода ВНУТРИ уже работающего Python-процесса.print(), импорт, запись переменных
# Этот код выполняется СНАРУЖИ и запускает инжект внутрь процесса
import sys
target_pid = 12345 # PID запущенного Python процесса
payload = r"""
import os
import time
print("✅ Injected into running process!")
print("PID:", os.getpid())
print("Time:", time.time())
# Пример: читаем что есть в глобальном пространстве
g = globals()
print("Globals keys sample:", list(g.keys())[:10])
# Пример: создаём переменную прямо в процессе
INJECTED_FLAG = True
"""
# Новое API Python 3.14
sys.remote_exec(target_pid, payload)
import sys
target_pid = 12345 # PID работающего uvicorn / fastapi процесса
payload = r"""
import debugpy
HOST = "0.0.0.0"
PORT = 5679
debugpy.listen((HOST, PORT))
print(f"🐞 debugpy is listening on {HOST}:{PORT}")
# если хочешь остановить выполнение и ждать пока подключишь IDE:
# debugpy.wait_for_client()
# print("✅ debugger attached!")
"""
sys.remote_exec(target_pid, payload)
SYS_PTRACE (можно читать/менять процессы) - поэтому только для локалки/стендов.
pyproject.toml:exclude-newer = "7 days"
Forwarded from Machinelearning
@scheduler.every(5).minutes
def sync_users():
...
@scheduler.daily.at("09:00")
async def morning_report():
если тебе не нужна распределённость - не бери Celery, попробуй FastScheduler.
pip install fastscheduler[all]
