Идея простая:
✅ у тебя уже запущено Python-приложение (например FastAPI в Docker/K8s)
✅ оно уже дошло до нужного состояния (в памяти есть переменные, сессии, кеши)
❌ но тебе нужно посмотреть “что внутри” или поставить дебаггер
Раньше ты делал так:
- добавлял debugpy в код
- перезапускал приложение
- заново воспроизводил баг
Python 3.14 даёт новый чит-код:
sys.remote_exec() позволяет выполнить кусок Python-кода ВНУТРИ уже работающего Python-процесса.То есть буквально “вколоть” скрипт в живой процесс.
Это как:
🔹 зайти внутрь процесса
🔹 выполнить
print(), импорт, запись переменных🔹 или даже подключить дебаггер
без рестарта вообще.
Пример: что можно сделать через sys.remote_exec()
Допустим у нас есть работающий процесс Python.
1) Мы хотим “добавить” туда код:
- вывести PID
- посмотреть глобальные переменные
- записать лог
- даже поменять значение переменной
# Этот код выполняется СНАРУЖИ и запускает инжект внутрь процесса
import sys
target_pid = 12345 # PID запущенного Python процесса
payload = r"""
import os
import time
print("✅ Injected into running process!")
print("PID:", os.getpid())
print("Time:", time.time())
# Пример: читаем что есть в глобальном пространстве
g = globals()
print("Globals keys sample:", list(g.keys())[:10])
# Пример: создаём переменную прямо в процессе
INJECTED_FLAG = True
"""
# Новое API Python 3.14
sys.remote_exec(target_pid, payload)
Пример 2: инжектим debugpy (дебаг без рестарта)
Самая хайповая штука - можно подключить debugpy в уже живое приложение.
То есть приложение уже крутится, у него есть состояние, и ты просто включаешь “прослушку” дебаггера на порту.
import sys
target_pid = 12345 # PID работающего uvicorn / fastapi процесса
payload = r"""
import debugpy
HOST = "0.0.0.0"
PORT = 5679
debugpy.listen((HOST, PORT))
print(f"🐞 debugpy is listening on {HOST}:{PORT}")
# если хочешь остановить выполнение и ждать пока подключишь IDE:
# debugpy.wait_for_client()
# print("✅ debugger attached!")
"""
sys.remote_exec(target_pid, payload)
Дальше:
- ты делаешь port-forward (если Docker/K8s)
- подключаешь VS Code / PyCharm / nvim к localhost:5679
- ставишь breakpoints и дебажишь как обычно
Что важно
1) Это не “удалённое выполнение” как ssh.
Это прям “внутри процесса” - доступ к памяти, переменным, импортам.
2) Это опасно для продакшена.
Требует прав уровня
SYS_PTRACE (можно читать/менять процессы) - поэтому только для локалки/стендов.3) Это может стать стандартом для отладки контейнеров:
- баг воспроизводится только в k8s
- рестарт = баг пропал
- а тут просто подключился и посмотрел
📌 Статья на эту тему
@pythonl