🖥 pyhctsa - Python-инструмент для highly comparative time-series analysis: он автоматически считает большой набор характеристик временного ряда и превращает сигнал в таблицу признаков.

Базовый сценарий выглядит так:

from pyhctsa.calculator import FeatureCalculator

calc = FeatureCalculator()
features = calc.extract(data)

На выходе — DataFrame, где каждая временная серия превращается в набор feature'ов. Причём серии могут быть разной длины.

Есть:

— полный набор операций из коробки
— собственные YAML-конфиги для подмножеств признаков
— вызов отдельных feature-функций
— параллельная обработка на нескольких CPU
— инструменты для nonlinear analysis, HRV и других специализированных задач


GitHub: https://github.com/DynamicsAndNeuralSystems/pyhctsa